SparseArray<E>来替代HashMap，获取更好性能

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   今天看到一个SparseArray的类，查下相关资料进行总结。

SparseArray指的是稀疏数组(Sparse array)，所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀疏数组的内容。

从构造方法我们可以看出，它和一般的List一样，可以预先设置容器大小，默认的大小是10，是Android提供的一个工具类

单纯从字面上来理解，SparseArray指的是稀疏数组(Sparse array)，所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀疏数组的内容。

SparseArray用来取代HashMap<Integer, Object>

SparseBooleanArray用来取代HashMap<Integer, Boolean>

SparseIntArray用来取代HashMap<Integer, Integer>

假设有一个9*7的数组，其内容如下：

在此数组中，共有63个空间，但却只使用了5个元素，造成58个元素空间的浪费。以下我们就使用稀疏数组重新来定义这个数组：

其中在稀疏数组中第一部分所记录的是原数组的列数和行数以及元素使用的个数、第二部分所记录的是原数组中元素的位置和内容。经过压缩之后，原来需要声明大小为63的数组，而使用压缩后，只需要声明大小为6*3的数组，仅需18个存储空间。

使用方法：添加

public void put(int key, E value) {}
public void append(int key, E value){}

public void delete(int key) {}
public void remove(int key) {} //直接调用的delete(int key)
public void removeAt(int index){}
public void clear(){}

public void put(int key, E value)
public void setValueAt(int index, E value)

修改数据起初以为只有setValueAt(int index, E value)可以修改数据，但后来发现put(int key, E value)也可以修改数据，我们查看put(int key, E value)的源码可知，在put数据之前，会先查找要put的数据是否已经存在，如果存在就是修改，不存在就添加。

查找：

public E get(int key)

public E get(int key, E valueIfKeyNotFound)
    public E valueAt(int index)

SparseArray<E>来替代HashMap，获取更好性能

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原文地址：http://blog.csdn.net/jia635/article/details/44015309