标签：算法   并查集   

本节讲的是并查集的基本概念。

算法的开发步骤

1. 对问题进行数学建模

2. 寻找一个能够解决问题的算法

3. 运行算法检测速度和内存是否符合要求

4. 如果达不到要求，找出原因

5. 寻找一种方法来解决问题

6. 循环步骤，直到满意为止

以上就是算法开发比较科学的方法。算法开发完成之后需要进行数学分析。

并查集问题

给定N个物体，可以提供两种操作，一种是合并操作，一种是查找操作。合并操作就是将两个节点进行连接，查找操作就是判断两个节点是否连接在一起。

应用中的物体类型

实际应用中，并查集算法可以支持各种各样的物体类型，比如：

• 图片中的像素

• 网络中的计算机

• 社交网络中的用户

• 计算机芯片中的晶体管

• 数学集合中的元素

• 程序中的变量名称

• 化合物中的金属离子

实际应用中，为了避免无关因素的干扰，通常需要将具体的物体进行编号，在计算的时候只需要对整数进行操作即可。

连接的性质

节点之间的连接具有三种性质：

• 反射性：每个节点和自己总是相连的
  

• 对称性：如果p连接q，q也连接p

• 传递性：如果p连接q，q连接r，那么p也连接r

连接部件

概念：相连的节点所组成的集合。

下图展示了连接部件：

操作

并查集提供两种操作：

• 查找操作：检测两个节点是否相连

• 合并操作：将两个节点进行连接

目标

并查集算法需要实现以下目标：

• 对象的数量N可以非常大

• 操作次数M可以非常大

• 查找和合并两种操作可以随意调用

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普林斯顿公开课 算法1-7：并查集基本概念

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原文地址：http://blog.csdn.net/caipeichao2/article/details/27850041