在这篇blog中，我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式，以及通过浏览器查看Hbase的用户界面。搭建hbase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境，搭建hadoop环境请参考：【Hadoop基础教程】4、Hadoop之完全分布式环境搭建
硬件环境：Centos 6.5 服务器4台（一台为Master节点，三台为Slave节点）
软件环境：Java 1.7.0_45、Eclipse Juno Service Release 2、hadoop-1.2.1、hbase-0.94.20。
1） 下载安装包
hbase-090.3.tar.gz版本与hadoop-1.2.1良好兼容，从官网下载hbase-090.3.tar.gz安装包，并将下载的hbase-090.3.tar.gz拷贝到/home/hadoop目录下。hbase官网下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/
选择HBase-0.94.20版本，下载 HBase Releases.
2） 解压安装包
[hadoop@K-Master ~]$ cd /usr
[hadoop@K-Master usr]$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz #解压安装源码包
[hadoop@K-Master usr]$ mv hbase-090.3 hbase #重命名
[hadoop@K-Master usr]$ cd hbase
[hadoop@K-Master hbase]$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #赋予hbase安装目录下所有文件hadoop权限
3） 配置安装路径
#将hbase下的bin目录添加到系统的path中，在/etc/profile文件尾行添加如下的内容
[hadoop@K-Master usr]$ sudo vim /etc/profile
export PATH=$PATH:/usr/hbase/bin
#执行source命令使上述配置在当前终端立即生效
[hadoop@K-Master usr]$ source /etc/profile
4） 验证是否安装成功
[hadoop@K-Master usr]$ hbase version
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: HBase 0.94.20
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
看到以上打印消息表示Hbase已经安装成功，接下来将分别进行Hbase单机模式和伪分布式模式的配置。
1） 配置/conf/hbase-env.sh
将JAVA_HOME变量设置为Java安装的根目录，配置如下所示：
[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh
#对hbase-env.sh文件做如下修改：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 #配置本机的java安装根目录
export HBASE_MANAGES_ZK=true #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper。
2） 配置/conf/hbase-site.xml
在启动Hbase前需要设置属性hbase.rootdir，用于指定Hbase数据的存储位置，此处设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：
[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-site.sh
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///usr/hbase/hbase-tmp</value>
</property>
</configuration>
特别注意：hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name},这意味着每次重启系统都会丢失数据。
3） 启动Hbase
[hadoop@K-Master hbase]$ start-hbase.sh
starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out
4） 进入shell模式
进入shell模式之后，通过status命令查看Hbase的运行状态，通过exit命令退出shell。
[hadoop@K-Master hbase]$ hbase shell
HBase Shell; enter ‘help<RETURN>‘ for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
hbase(main):001:0> status
1 servers, 0 dead, 2.0000 average load
hbase(main):002:0> exit
5） 停止HBase
[hadoop@K-Master hbase]$ stop-hbase.sh
stopping hbase.....................
特别注意：如果在操作Hbase的过程中发生错误，可以通过{HBASE_HOME}目录（/usr/hbase）下的logs子目录中的日志文件查看错误原因。
1） 配置/conf/hbase-env.sh
添加变量HBASE_CLASSPATH，并将路径设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成后，hbase-env.sh的配置如下：
[hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=true
2） 配置/conf/hbase-site.xml
修改hbase.rootdir，将其指向K-Master(与hdfs的端口保持一致)，并指定HBase在HDFS上的存储路径。将属性hbase.cluter.distributed设置为true。假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，且NameNode运行在9000端口；
[hadoop@K-Master hbase]$ vim hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://K-Master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
3） 启动HBase
完成以上操作后启动HBase，启动顺序：先启动Hadoop–>再启动HBase，关闭顺序：先关闭HBase–>再关闭Hadoop。
第一步：启动hadoop集群
[hadoop@K-Master hbase]$ start-all.sh #启动hadoop
[hadoop@K-Master hbase]$ jps #查看进程
9040 DataNode
18205 Jps
9196 SecondaryNameNode
10485 JobTracker
10620 TaskTracker
8902 NameNode
特别注意：读者可先通过jps命令查看Hadoop集群是否启动，如果Hadoop集群已经启动，则不需要执行Hadoop集群启动操作。
第二步：启动HBase
[hadoop@K-Master lib]$ start-hbase.sh #启动Hbase
K-Master: starting zookeeper, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out
starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out
K-Master: starting regionserver, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out
[hadoop@K-Master lib]$ jps #查看进程
9040 DataNode
18889 HMaster
19201 Jps
9196 SecondaryNameNode
19073 HRegionServer
10485 JobTracker
10620 TaskTracker
18818 HQuorumPeer
8902 NameNode
4） 进入shell模式
进入shell模式之后，通过list命令查看当前数据库所有表信息，通过create命令创建一个member表，其拥有member_id,address,info三个列族，通过describe命令查看member表结构，通过exit命令退出HBase shell模式。
[hadoop@K-Master hadoop]$ hbase shell
HBase Shell; enter ‘help<RETURN>‘ for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
hbase(main):001:0> create ‘member‘,‘member_id‘,‘address‘,‘info‘
0 row(s) in 2.7170 seconds
hbase(main):002:0> list
TABLE
member
1 row(s) in 0.0550 seconds
hbase(main):003:0> describe ‘member‘
DESCRIPTION ENABLED
‘member‘, {NAME => ‘address‘, DATA_BLOCK_ENCODING = true
> ‘NONE‘, BLOOMFILTER => ‘NONE‘, REPLICATION_SCOPE
=> ‘0‘, VERSIONS => ‘3‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN
_VERSIONS => ‘0‘, TTL => ‘2147483647‘, KEEP_DELETED
_CELLS => ‘false‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, IN_MEMORY
=> ‘false‘, ENCODE_ON_DISK => ‘true‘, BLOCKCACHE =>
‘true‘}, {NAME => ‘info‘, DATA_BLOCK_ENCODING => ‘
NONE‘, BLOOMFILTER => ‘NONE‘, REPLICATION_SCOPE =>
‘0‘, VERSIONS => ‘3‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_VE
RSIONS => ‘0‘, TTL => ‘2147483647‘, KEEP_DELETED_CE
LLS => ‘false‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, IN_MEMORY =>
‘false‘, ENCODE_ON_DISK => ‘true‘, BLOCKCACHE => ‘t
rue‘}, {NAME => ‘member_id‘, DATA_BLOCK_ENCODING =>
‘NONE‘, BLOOMFILTER => ‘NONE‘, REPLICATION_SCOPE =
> ‘0‘, VERSIONS => ‘3‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_
VERSIONS => ‘0‘, TTL => ‘2147483647‘, KEEP_DELETED_
CELLS => ‘false‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, IN_MEMORY =
> ‘false‘, ENCODE_ON_DISK => ‘true‘, BLOCKCACHE =>
‘true‘}
1 row(s) in 0.1040 seconds
hbase(main):004:0> exit
5） 查看HDFS的HBase数据库文件
通过hadoop fs –ls /hbase命令查看HBase分布式数据库在HDFS上是否成功创建，/hbase/member文件夹即为上一步我们所建立的member数据库在HDFS上的存储位置。
[hadoop@K-Master conf]$ hadoop fs -ls /hbase
Found 8 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT-
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META.
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/member
6） HBase用户界面：
通过下面的链接可以访问Hbase的一些相关信息，链接说明如下表格所示：
7） 停止HBase
完成上述操作后，执行关闭HBase操作，关闭顺序：先关闭HBase —>再关闭Hadoop。
[hadoop@K-Master hadoop]$ stop-hbase.sh #停止Hbase
stopping hbase..................
K-Master: stopping zookeeper.
[hadoop@K-Master hadoop]$ stop-all.sh #停止Hadoop
stopping jobtracker
K-Master: stopping tasktracker
stopping namenode
K-Master: stopping datanode
K-Master: stopping secondarynamenode
1） HDFS主页
输入http://{主机名}:50070/dfshealth.jsp 进入HDFS主页，在该主页点击“Browse the filesystem”超链接，选择hbase目录，可以查看HBase在HDFS上生成的/hbase目录结构，该目录用于存放Hbase数据，如下图所示；
2） Master页面
通过地址http://{主机名}:60010/master.jsp 可以查看HBase的相关信皂，如下图所示。
主要包含的信息如下：
Master属性信息包含了当前集群的详细信息，从上往下依次为HBase的版本及编译信息、Hadoop的版本及编译信息、HBase根目录的路径、Region服务器的平均负载以及ZooKeeper Quorums的地址。
用户表信息给出了HBase中的表信息及相关属性，目录表信息包含两个目录表：-ROOT-和.META.；
点击上图[Details]链接，跳转到Tables Details界面，如下图所示：
Region服务器信息给出了所有Region服务器的地址，如下图所示；
3） ZooKeeper页面
通过Master页面中Master属性提供的链接，可以进入ZooKeeper页面，该页面显示了HBase的根目录、省前的主Master地址、保存-ROOT-表的Region服务器的地址、其他Region服务器的地址及ZooKeeper的一些内部信息，如下图所示。
4） 用户表页面
通过Master页面中用户表信息提供的链接http://{主机名}:60010/table.jsp?name=user ，可以进入用户表页面，如下图所示。该页面给出了表当前是否可用以及表在Region服务器上的信息。同时提供了根据行键合并及拆分表的操作。
5） Region服务器页面
通过Master页面中Region服务器信息提供的链接，可以进入Region服务器页面，该页面显示了Region服务器的基本属性和其上所有Regions的信息，如下图所示。
http://hbase.apache.org/book.html#_getting_started
HBase之单机模式与伪分布式模式安装
HBase之完全分布式模式安装
HBase Shell DDL操作
HBase Shell DML操作
HBase API访问
HBase之读取MapReduce数据写入HBase
HBase之读取HBase数据写入HDFS
【HBase基础教程】1、HBase之单机模式与伪分布式模式安装
原文地址：http://blog.csdn.net/andie_guo/article/details/44086389
