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（1）显示：
image()可以直接显示8位数图像，但8位图像和double型数据在image（）中意义是不一样的。
二值图可用uint8或double来储存；
索引图像uint8和double型显示方法没区别。但8位数据矩阵的值和颜色种类之间有一个数值为1的偏差。调用格式 image(x); colormap(map);
对于灰度图像，uint8范围0~255，double范围0~1，二者转换方式： i8 = uint(round(i64*255)); i64 = double(i8)/255 ;
imshow(f,[low,high]) 所有小于low显示黑色，所有大于high显示白色；
imshow(f,G) g表示灰度级数；
imshow(f,[]) 解决uint8范围0~255转换为0~1；
（2）读取：
[r宽度,c高度,d]=imread()根据文件图像种类进行不同处理。灰色图像存入8位矩阵中，把色图矩阵转换为双精度矩阵；rgb图像会存入8位的rgb矩阵中。
matlab读入图像是uint8类型，而在矩阵中使用的是double，所以需要转换。im2double()，im2uint8()，im2uint16();
（3）存取：
matlab默认将图片存储double型；也支持uint8或uint16，优势在于节省空间。
mat2gray（）把double型数组转换到0~1之间，将矩阵转换成灰度图像得出double格式。
isgray（）函数判断矩阵是否为图像数据矩阵。
（4）转换：
gray2ind() ind2gray() [x,map]=rgb2ind() ind2rgb(x,map) rgb2gray() im2bw(rgb,level)阈值
（5）写入：
imwrite(I,‘snight.jpg‘) 或imwrite(I,‘snight‘,‘jpg‘)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/h1359705211/p/4316850.html
