码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

【数据结构第五周】图(上)

时间:2015-03-10 16:51:29      阅读:176      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

1、什么是图

表示多对多的关系

包含一组顶点:通常用V(Vertex)表示顶点集合

一组边:通常用E(Edge)表示边的集合

 

2、抽象数据类型定义

类型名称:图(Graph)

数据对象集:G(V,E)由一个非空的有限顶点集合V和一个有限边集合E组成。

操作集:对于任意图G 属于 Graph,以及v 属于 V,e 属于 E

Graph Create():建立并返回空图; 

Graph InsertVertex(Graph G, Vertex v):将v插入G;

Graph InsertEdge(Graph G, Edge e):将e插入G;

void DFS(Graph G, Vertex v):从顶点v出发深度优先遍历图G;

void BFS(Graph G, Vertex v):从顶点v出发宽度优先遍历图G;

void ShortestPath(Graph G, Vertex v, int Dist[]):计 算图G中顶点v到任意其他顶点的最短距离; 

void MST(Graph G):计算图G的最小生成树;

 

3、用邻接矩阵表示一个图

邻接矩阵G[N][N]——N个顶点从0到N-1编号 

G[i][j] =1 若<vi,vj>是G中的边 ,否则,G[i][j] =0

Q:对于无向图的存储,怎样可以省一半空间? 

A:

用一个长度为N(N+1)/2的1维数组A存储 {G00,G10,G11,......,Gn-1 0,...,Gn-1 n-1},

则Gij在A中对应的下标是: (i*(i+1)/2+j) 

对于网络,只要把G[i][j]的值定义为边<vi ,vj >的权重即可。 

 

邻接矩阵的好处:

直观、简单、好理解 

方便检查任意一对顶点间是否存在边 

方便找任一顶点的所有“邻接点”(有边直接相连的顶点) 

方便计算任一顶点的“度”(从该点发出的边数为“出 度”,指向该点的边数为“入度”) 

(无向图:对应行(或列)非0元素的个数 ,有向图:对应行非0元素的个数是“出度”;对应列非0元素的 个数是“入度” )

 

邻接矩阵的坏处:

浪费空间 —— 存稀疏图(点很多而边很少)有大量无效元素 

浪费时间 —— 统计稀疏图中一共有多少条边 

 

4、用邻接表表示一个图

技术分享

方便找任一顶点的所有“邻接点” 

节约稀疏图的空间(需要N个头指针 + 2E个结点(每个结点至少2个域) )

对无向图来说是方便计算任一顶点的度的,对有向图来说只能计算出度,需要构造“逆邻接表”(存指向自己 的边)来方便计算“入度” 

不方便检查任一顶点的是否存在边

 

5、图的遍历

深度优先搜索

类似于树的先序遍历

void DFS ( Vertex V )
{ 
     visited[ V ] = true;
     for ( V 的每个邻接点 W ) 
           if ( !visited[ W ] )
                DFS( W );
}

若有N个顶点、E条边,时间复杂度是 :

用邻接表存储图,有O(N+E)

用邻接矩阵存储图,有O(N^2)

 

广度优先搜索

??void BFS ( Vertex V )
{        visited[V] = true;
          Enqueue(V, Q);
          while(!IsEmpty(Q)){
              V = Dequeue(Q);
              for ( V 的每个邻接点 W )
                   if( !visited[W] ) {
                     visited[W] = true;
                     Enqueue(W, Q);
                     }
          }
} 

若有N个顶点、E条边,时间复杂度是 :

用邻接表存储图,有O(N+E)

用邻接矩阵存储图,有O(N^2)

 

6、图不连通怎么办

相关概念:

连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称 V和W是连通的 

路径:V到W的路径是一系列顶点{V, v1, v2, ..., vn, W}的集合,其中任一对相邻的顶点间都有图

中的边。路径的长度是路径中的边数(如果带 权,则是所有边的权重和)。如果V到W之间的所有顶点都不同,则称简单路径

回路:起点等于终点的路径 连通图:图中任意两顶点均连通 

连通图:图中任意两顶点均连通 

连通分量:无向图的极大连通子图 (极大顶点数:再加1个顶点就不连通了 极大边数:包含子图中所有顶点相连的所有边 )

对于有向图我们分强连通和弱连通的概念。

强连通:有向图中顶点V和W之间存在双向路 径,则称V和W是强连通的 

强连通图:有向图中任意两顶点均强连通 

强连通分量:有向图的极大强连通子图

技术分享 

技术分享

【数据结构第五周】图(上)

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/acmsummer/p/4326271.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!