采药---0-1背包型dp

辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。” 

如果你是辰辰，你能完成这个任务吗？

输入第一行有两个整数T（1<=T<=1000）和M（1<=M<=100），用一个空格隔开，T代表总共能够用来采药的时间，M代表山洞里的草药的数目。接下来的M行每行包括两个在1到100之间（包括1和100）的整数，分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

输出包括一行，这一行只包含一个整数，表示在规定的时间内，可以采到的草药的最大总价值。

70 3

71 100

69 1

1 2

3

【数据规模】

对于30%的数据，M<=10；

对于全部的数据，M<=100。

典型的0-1背包型动态规划

状态转移方程dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].time] + a[i].value);

j代表当前所剩时间，a[i].time代表采一种草药的时间，a[i].value是一种草药的价值

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[1005];
struct Node{
	int time;
	int value;
}a[105];
int main(){
	int i, j, t, m;
	scanf("%d%d", &t, &m);
	for (i = 1; i <= m; i++)
		scanf("%d%d", &a[i].time, &a[i].value);
	for (i = 1; i <= m; i++){
		for (j = t; j >= a[i].time; j--){
			dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].time] + a[i].value);
		}
	}
	printf("%d\n", dp[t]);
	return 0;
}