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1、事物响应时间和虚拟用户数关联：当随着用户数的增加，响应时间应该随着上下波动，但是如果事物相应时间有严重波动需要分析问题所在处
2、每秒错误数：如果在某个时间段内错误数量增加，那么需要观看此时间段的其他指标变化
3、平均事物响应时间：平均事物响应时间随着时间、用户数的波动而波动，如果在某个时间段响应时间变慢但是马上又变快了，说明可能是服务器处理能力强，也可能是处理能力差出现大量错误。如果没波动取平均响应时间，如果波动大取90percent time
4、每秒通过事务数：tps越高说明系统处理能力强，主要看走势图。如果出现平缓那么服务器可能出问题了，如果在某个时间段内 失败事物数增加，成功事物数减少说明系统瓶颈有问题
5、每秒点击数：（1、和平均事物响应时间）：如果点击数减少，请求变少，但是响应时间却增加，或者是请求数量增加但是响应时间变少，可能是网络问题。
（2、和吞吐量）：如果点击数增多，流量肯定该增大，如果点击数增多，但是吞吐量减少等不正常，有可能是服务器处理能力降低造成的。
（3、每秒点击数和每秒事物数）：如果hps和tps的曲线出现平缓或者平坦，服务器响应时间增加，如果请求减少，而通过的事物数增加，或者请求数量增加而通过事物数减少那么服务器存在瓶颈
6、吞吐量：如果吞吐量比较平 那么宽带有瓶颈，吞吐量和tps图基本一致，如果平了说明网络瓶颈了。
7、每秒http响应数：一般都是和hps关联，如果客户端发送了n请求，但是http却不够，说明服务器无法应答
8、连接数（connection）：每个时间点打开的tcp/ip的连接数
9、每秒连接数（connection per second）：方便了解每秒对服务器产生的连接数，如果同时连接数越多，那么说明服务器的连接池越大，如果随着负载增加，而连接数停止时那么连接池已满，这时会反回504
性能分析之路-------各指标代表意思以及分析
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原文地址：http://www.cnblogs.com/flycenter/p/4329888.html
