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【百度之星2014~复赛)解题报告】The Query on the Tree

时间:2014-06-02 15:04:03      阅读:298      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:百度之星   解题报告   dfs   acm   hdu   

声明

   笔者最近意外的发现 笔者的个人网站 http://tiankonguse.com/ 的很多文章被其它网站转载,但是转载时未声明文章来源或参考自 http://tiankonguse.com/ 网站,因此,笔者添加此条声明。

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前言

这几天把毕业答辩的事弄完了,于是买票出来玩,结果周六是百度之星的复赛,于是我就没有办法来做比赛了,不过看了看题,目测可以过我两三道题.

今天已经是比赛的第二天了,我还一直没有时间来A掉这些题,今晚抽空先把最简单的线段树那道题A了再说.


正文



题意


题目说的很清楚了,自己看吧.


有一棵树,树的每个点有点权,每次有三种操作:
  1. Query x 表示查询以x为根的子树的权值和。
  2. Change x y 表示把x点的权值改为y(0<=y<=100)。
  3. Root x 表示把x变为根。


分析


这道题的数据起始很弱的.

我最初的想法就可以把这道题过掉.


最初的想法


首先对这个树按1为根dfs根优先编号,这个应该没有什么疑问.

编号的好处是一个子树变为了一个连续的区间.

编号的时候保存一下这个子树的编号区间,保存在子树的根上.

编号的时候顺便计算一下子树的权值和.

编号的时候记录一下一个节点的父节点.


修改操作


先说说修改操作,修改某个节点时,就算出这个节点应该增加多少,然后从这个节点开始更新,一直更新到根1.

平均复杂度 O( log(n) )

最坏复杂度 O( n )


设置根


这里我们需要一个变量来表示目前的根是那个节点,比如使用root变量,默认值是1.

设置根只需要把根变量更新一下即可.

平均复杂度 O( 1 )

最坏复杂度 O( 1 )


查询操作

查询的时候分三种情况:

1.查询的节点是目前的根 

这个时候答案显然是整个树的权值和,返回 根1的权值和即可.


2.目前的根不是查询的节点的某个子孙(即根不在查询的子树里面)

这个时候,答案和根是1的情况相同,及直接返回查询节点的权值和即可.

怎么判断根是不是查询节点的子孙呢?

平常的方法是用 LCA 查询,这里我直接使用子树区间来判断即可.


3.目前的根是查询节点的某个子孙.

这个时候,我们想象一下,我们拿起根,查询节点的子孙有那些呢?

即那些会在查询节点的下面呢?

假设查询节点是 x,  x的一个儿子是y, 根是y的一个子孙(也可能是y).

这个时候,我们拿起根,x 应该变成 y 的儿子了吧.

这时树的权值应该是 x 原先的权值和 - y 节点的权值和 + 不在x子树区间的全职和.

然后,我们可以发现 x 原先的权值和 + 不在x子树区间的权值和 = 整个树的权值和.

故最终答案是 整个树的权值和 - y节点的权值和.


问题:怎么找到y节点.

有两个方法:

1.枚举x的儿子来判断

2.从根不断的找父亲来判断.

由于题意没有说最多儿子有多少个,所以第一个方法最坏情况下为 O( n ) (很多儿子)

对应的,第二个方法最坏情况下也是 O( n ) (树退化为链表).


不过我们不用管最坏情况,先这样实现了再说.


综合操作复杂度log(n)


线段数优化

首先对于修改操作,线段树优化后可以使最坏情况达到 O( log( n ) ).

对于查询操作,由于需要知道 x 的那个儿子 y, 这个我目前没有想到 O( log( n ) ) 的方法.

学弟说那只能使用二分了.

但是怎么二分呢?

发现二分不了,不过可以使用随机算法来优化找儿子的效率.

起初我们是遍历x的所有儿子,这里我们随机挑一个儿子来寻找.这也算是一个比较好的优化方法吧.



代码

暴力版代码 https://github.com/tiankonguse/ACM/blob/master/astar/2014/3/2.2.cpp(比较简洁)

线段树优化版代码 https://github.com/tiankonguse/ACM/blob/master/astar/2014/3/2.cpp

对于上面说的几个方法我只实现了两个,其他的都很简单,有兴趣的朋友可以尝试一下.


参考

http://blog.csdn.net/hongrock/article/details/27839237(这个参考主要用于确认暴力不会超时,如果精心构造数据,这个方法会超时的)

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【百度之星2014~复赛)解题报告】The Query on the Tree

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原文地址:http://blog.csdn.net/tiankonguse/article/details/28100341

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