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1. 何谓机器学习
机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。
机器学习的主要任务是分类，另一项任务是回归。
监督学习：之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。（分类、回归）
无监督学习：数据没有类别信息，也不会给定目标值。（聚类、密度估计）
监督学习：
k-邻近算法、线性回归、朴素贝叶斯算法、局部加权线性回归、支持向量机、Ridge回归、决策树、Lasso最小回归系数估计
无监督学习：
K-均值、最大期望算法、DBSCAN、Parzcn窗设计
2. 如何选择合适的算法
考虑两个问题：一、使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务；二、需要分析或收集的数据是什么。
3. 开发机器学习应用程序的步骤
（1）收集数据
（2）准备输入数据
（3）分析输入数据
（4）训练算法
（5）测试算法
（6）使用算法
4. Python
一、安装Python（安装在Windows系统中）
下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/
选择版本：Python2.7.9， win32 版本
二、安装NumPy和SciPy
下载地址：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
点击红色框框位置，进入下载页面，选择对应的版本下载安装（numpy-1.9.2-win32-superpack-python2.7.exe、scipy-0.15.1-win32-superpack-python2.7.exe）
三、安装Matplotlib
下载地址：http://matplotlib.org/downloads.html
安装版本：matplotlib-1.4.3.win32-py2.7.exe
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jjxiong/p/4331047.html
