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Reverse bits of a given 32 bits unsigned integer.
For example, given input 43261596 (represented in binary as 00000010100101000001111010011100), return 964176192 (represented in binary as 00111001011110000010100101000000).
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If this function is called many times, how would you optimize it?
PS:leetcode
一般的解决方案就是从左至右判断每一位，把获得的结果加在结果上，编码如下，
class Solution { public: uint32_t reverseBits(uint32_t n) { uint32_t bit = 0; uint32_t result = 0; uint32_t tmp = n; while(bit<32) { if((tmp>>bit) & 1 == 1) result = result + (1<<(31-bit)); bit ++; } return result; } };
这种方式简单易懂，但是效率不高，时间复杂度为O(n)，n为数据类型的位数。
咱们换个角度想想，既然我们给定的数可以通过移动获得每一位的数字，那么我们也可以移动结果来填充每一步的值。
class Solution { public: uint32_t reverseBits(uint32_t n) { uint32_t answer; uint32_t int i; answer = 0; /*把一个unsigned int 数字1一直左移，直到它变成全0的时候，也就得到了该机器内unsigned int的长度*/ for (i = 1; i != 0; i <<= 1) { answer <<= 1; if (value & 1) { answer |= 1; } value >>= 1; } return answer; } };
这种方案将结果按照数据类型的位数进行移动，每次移动时判断value的最后一位是否为1，如果为1，那么在结果的最后一位添加1，如果不是，继续移位。
这种方案效率会高很多，因为我们知道对于C++编译器来讲，位操作肯定会比加法操作效率高得多。
试想一下，我们还有没有更好的方案呢，答案当时是肯定的。
http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html
在斯坦福的这篇文章里面介绍了众多有关位操作的奇思妙想，有些方法的确让人称赞，其中对于位翻转有这样的一种方法，将数字的位按照整块整块的翻转，例如32位分成两块16位的数字，16位分成两个8位进行翻转，这样以此类推知道只有一位。
对于一个8位数字abcdefgh来讲，处理的过程如下
abcdefgh -> efghabcd -> ghefcdab -> hgfedcba
class Solution { public: uint32_t reverseBits(uint32_t n) { n = (n >> 16) | (n << 16); n = ((n & 0xff00ff00) >> 8) | ((n & 0x00ff00ff) << 8); n = ((n & 0xf0f0f0f0) >> 4) | ((n & 0x0f0f0f0f) << 4); n = ((n & 0xcccccccc) >> 2) | ((n & 0x33333333) << 2); n = ((n & 0xaaaaaaaa) >> 1) | ((n & 0x55555555) << 1); return n; } };
这种方法的效率为O(log sizeof(int))。
无符号整数翻转函数实现reverse_bits(unsigned int value)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lvxz/p/4332082.html
