标签：大数据 舆论分析 华来四
就在前不久，微信朋友圈、微博上到处都在问，这条裙子到底是蓝黑还是白金颜色的？
盆盆对这个问题本身并不感兴趣，但是却很想了解一下这个话题是怎么炒作起来的。这也是IT人员的兴趣所在，要用demo实例的方式，找到现象背后的原理！
以下就以新浪微博作为样本进行分析。
首先打开新浪的微指数页面，输入"裙子"、"蓝黑"和"白金"这三个关键字进行分析。
http://data.weibo.com/index
可以看到在新浪微博上，裙子颜色这个话题是在2月26日/27日才热起来的。
由于微指数有延后性，所以我们切换到实时趋势，从24小时趋势里可以看到这个话题是在昨天上午10点左右突然开始热门起来，在下午1点到2点之间达到最高峰，此后一路下降。(只能查询24小时内的实时趋势)
这个和成龙先生的Duang还有些不一样，Duang的曲线看上去更加"饱满"一些。
两个关键字放在一起比较，就更加明显了。如果把凌晨1点到6点的时间刨掉(晚上睡眠显然是微博的"淡季“)，Duang基本上都保持相当的热度，而裙子颜色这个话题则一路下跌，似乎缺乏后劲。
想不想知道新浪微博的源头？到底谁是这个"裙子颜色"这个话题的始作俑者？可以使用微博的高级搜索功能，指定搜索的关键字和时间间隔。
很快结果出来了，最早的帖子是在27日上午9:40发出，但是这两个帖子并没有什么转发和评论，所以并不是源头。真正的源头应该是上午9:43由"KAZ2Y5_Voy吸管管"的这个帖子，这位只有1000多粉丝的网友，获得了超过2万的转发量！
从原帖里可以看出，该微博也是转发自Buzzfeed，国外的一家社媒聚合新闻平台。
如果愿意的话，还可以借助更加专业的数据分析平台进行分析，例如一找微分析(需要付费，这次分析花费了盆盆5元大钞，555~)：
http://t.yeezhao.com/
可以看到这个帖子被转发和评论的最高峰发生在27日的12点，而新浪微博的微指数显示该话题在27日下午1点开始达到最高峰，延迟一个小时。
再让我们看看哪些用户对该帖子的转发贡献较大，可以看到这些转发的网友也并不是什么拥有大量粉丝的大V。
还有一个数据也挺有意思，数据显示，对此话题感兴趣的，80%是女性^_^
以下的数据显示，这个帖子的推动人员也是以草根为主，大V并不是主流，这也许是在微博上的热度没有Duang那么持久的原因。
参考资料
黄成明--Duang的前世今生分析：
http://weibo.com/p/1001603814621428465705
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