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          数据结构

算法：

好的程序利用好的算法可以得到截然不同的效率。好的算法具有好的时间利用率与空间利用率。时间利用率包括函数的复杂度，其中不同的复杂度几乎差几个数量级，复杂度的排列顺序是N<NlogN<N2<N3。

其中FOR 函数的复杂度就是各个循环的乘积，IF-else的复杂度就是两个情况中复杂度最大的一种情况。两种复杂度相加取复杂度最大的那个，两种复杂度相乘取两种复杂度的乘积。

暂时学到比较有效的方法有二分法的分而治之，还有在线处理法的废而弃之（ps：各个完全是自己造的名字）；

线性结构：

线性链表，矩阵的多重链表

堆栈：先进后出

队列：先进先出

堆栈和队列都要注意单向链表的特殊性。

解决查找问题利用二分法最有效率；

判定树的概念：

1.结点的度：结点的子树个数

2.树的度；树的所有结点中最大的度数

3.叶结点，度为零的结点

二叉树

　　二叉树与普通树的区别在于二叉树有左右之分。

　　二叉树的分类：斜二叉树，完美二叉树（满二叉树），完全二叉树（有n个结点的二叉树，对树的结点按照从上到下，从左到右的顺序进行编号，编号为i的结点与满二叉树中编号为i的结点的位置相同）。

　　二叉树的几个重要的性质  

　　　　1.一个二叉树第i层的最大节点的个数为：2**（i-1），i>1

　　　　2.深度为k的二叉树有最大的结点的总数为：2**k - 1，k>1;

　　　　3.对于任何非空的二叉树T，若n0表示叶结点的个数，n2是度为2 的非叶结点的个数，那么两者的关系是n0=n2+1.

　　二叉树的存储结构

　　　　1.顺序存储结构

　　　　　　完全二叉树：按从上到下从左到右的顺序存储

　　　　　　对于n个结点的完全二叉树的结点的父子关系（数组存储中的关系） ：

　　　　　　　　a：非根结点的父节点是|i/2|：

　　　　　　　　b:结点的左孩子结点的序号为2i：

　　　　　　　　c：结点的右孩子的结点序号为2i+1；

　　　　　　　链表存储：

　　　　　　　　　　left  data  right

　　　　　　　　先序遍历：

　　　　　　　　　遍历的过程：

　　　　　　　　　　1》访问根结点：

　　　　　　　　　　2》先序遍历其左子树（将分支中的所有的左子树全部的遍历完了之后才开始遍历右子树）：

　　　　　　　　　　3》先序遍历其右子树

void post_order_traversal(BinTree BT)
{
if(BT)
printf("%d",BT->Data);
post_order_traversal(BT-> left);
post_order_traversal(BT-> Right);

}

                      中序遍历：

　　　　　　　　　　遍历的过程：

　　　　　　　　　　1》中序遍历左子树

　　　　　　　　　　2》访问根结点

　　　　　　　　　　3》中序遍历右子树

void post_order_traversal(BinTree BT)
{
if(BT)
post_order_traversal(BT-> left);
printf("%d",BT->Data);
post_order_traversal(BT-> Right);

}

　　　　　　　　后序遍历：

　　　　　　　　　1》后序遍历左子树

　　　　　　　　　2》后序遍历右子树

　　　　　　　　　3》访问根结点

void post_order_traversal(BinTree BT)
{
if(BT)
post_order_traversal(BT-> left);
post_order_traversal(BT-> Right);
printf("%d",BT->Data);
}

先序，后序和中序遍历的过程所经过的结点的路线是一样的，知识访问各节点的时间不同

中序遍历的非递归遍历算法

  1》遇到一个结点，就把它压栈，并遍历它的左子树；

  2》当左子树遍历结束后，从栈顶弹出这个结点并访问它

  3》然后右指针再去中序遍历结点的右子树

void inorder_traversal(BinTree BT)
{
BinTree T=BT:
Stack S = CreatStack(MaxSize);
while(T || !IsEmpty(s))
{
while(T)
push(S,T);
T = T->Left;
}
if (!IsEmpty(s))
{
T = Pop(S);
printf("%5d",T->Data);
T = T->Right;
}
}

数据结构

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaoli2018/p/4342987.html