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传统BI的市场份额领导者被新型 BI 厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了 大数据分析 用户，并创造了更高的商业价值。
BI市场趋势
BI市场正进行着基础性的变革。过去10年，大多由IT部门主导BI项目的投资，这些项目高度可控、中心化、IT-led。IT部门负责编制出Production Reports，再推送给消费者和分析人员。现在，大量的商业用户迫切要求进行交互式分析，希望通过深度分析获取数据洞察力，而他们只有非常有限的IT或数据科学技能。一方面IT部门需要满足越来越多的Data Discovery需求，另一方面他们又不想牺牲可控性。
基于Reporting去指导业务的需求虽然还存在，目前最显著的改变却是如何二者兼之，尤其是满足新的Business-user-driven的需求。这些需求不再使用传统的、IT-centric的企业级平台，转而采用去中心化的Data Discovery部署，如今这种部署在企业里随处可见。Gartner估算，超过1/2的购买需求来自于Data-discovery-driven。这种去中心化模型让更多商业用户获取到了数据分析能力，同时也产生了对可控的Data Discovery方法的需求。
这是一个持续了6年转变。在2014年，IT-centric BI平台正越来越多地被Business-user-driven和交互式分析项目替换。这些新项目越来越多，BI部门的担忧也随之增多，希望做到总体可控的需求也在随之增长。这个转变的目标，是让更大范围的用户和更多的场景能获取到数据分析能力。
传统BI厂商十分努力地想通过打包和集成其它的产品去满足这些商业用户的需求，但他们苍白的仿制品并未得到市场的认可，因而收效甚微。他们也正在为下一代分析工具做投资，不过产品尚未完全成熟（例如：SAP Lumira和IBM Watson Analytics）。
Embedded BI的需求增长很快，通过嵌入分析应用，各种应用的用户都能受益于BI。
随着企业通过双峰式的、可管控的Data Discovery方法建设BI平台，很多商业用户希望以Self-service的模式去访问IT部门把控的数据源；这引入了复杂的、但却又是商业用户能用的数据建模工具；他们还希望有简单快捷的方式找到相关模式，提升数据洞察力。当前的趋势是，基于云部署、支持各种Mobile设备，更大范围地接入用户尤其是非传统BI用户，以扩展数据分析的应用尤其是通过深度分析产生洞察。
人们对Cloud BI的关注度从2013年的45%下降到了2014年的42%。Cloud BI的主要市场来自于私有云，以及数据在公有云的应用。虽然大多数BI厂商有自己的Cloud Strategy，但他们并不能把云服务和线下部署整合起来。
我们看到很多数据分析需要整合来自内部和外部的多结构化数据。对BI厂商来说，整合线上线下的、多结构化的、流式的数据，已经成为很重要的功能。基于流计算和多结构化数据的分析大多来自早期用户，但这些功能显得愈发重要。
BI魔力象限
Figure 1.Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms（BI魔力象限图）
Source: Gartner (February 2015)
BI厂商定位总览
2014年，对BI巨头而言又是一个被挑战的念头。有一个奇怪的现象，IT-centric BI平台功能丰富，但用户使用却非常局限，往往只用了Reporting。而那些Business-centric BI平台（Tableau, Qlik）功能有限，但用户使用却非常广泛。连Reporting这种他们不擅长的功能也被广泛使用，主要是因为他们简单交付、极致易用。
当前的BI市场状况看起来像上世纪80年代晚期的主机/工作站市场，那时的客户和需求也正在彻底转变。这些转变驱使HP对计算平台的战略和架构进行了彻底的再思考和再设计。最终，这场转变让DEC消亡，因为他的行动实在是太慢了。类似地，今天的BI巨头也站在十字路口中间。
虽然Data Discovery BI平台被认为是IT-centric BI平台的重要补充，但新的分析项目大多都采购了前者而不是后者。这导致用户基数很大的传统BI厂家正在被逐渐边缘化，他们不能提供有竞争力的产品，也就无法保持增长。
虽然还不是发展的主流，我们看到用Tableau、QV等产品去替换现有平台的Case越来越多，尤其中小企业（笔者：也包括部门级应用）。Gartner调查结果发现，越来越多的企业倾向于以更大的平台规模部署Data Discovery BI，但他们发现这些产品在企业级监控、管理、扩展性等方面还有欠缺，Business-centric BI厂商正在持续补足这些功能。
如果我们开始看到大规模地转向Business-user-centric BI厂商的替换，市场转换就很明显了。目前，大量买家似乎试着等一等，看他们选购的IT-centric BI平台是否会补足Data Discovery功能，而这些Data Discovery功能满足他们的需求。毕竟，如果没有一家BI厂商能两全其美，两种分割的BI系统会从监控、扩展、支持等方面给企业带来不小的挑战。
2015年很可能是一个关键年，在其间民主化数据分析将统领市场需求，对监管的需求也在增加。新一代数据分析功能更加重要，例如支持深度分析，同时隐藏复杂性（数据准备、自动模式搜索）。在2015年及未来，这些功能对采购的冲击程度，将决定谁会凸现出来成为这次市场转换的领导者。
支持大量的多种多样的数据也成为BI市场的主流需求。同时，融合分散的Business-user-led应用部署和集中的企业级应用部署，成为BI Vendor的极大挑战。BI平台要支持Cloud数据、流数据、多结构化数据，还要支持社交和网络分析、情绪分析、机器学习。新的挑战和机会来自于将这些多源数据融合并管理起来，以产生商业价值。
对于国内市场，笔者观察到有越来越多的企业希望出现业务主导型、高性能、并同时具备大数据分析能力的BI产品。国内敏捷BI起步较晚，我所创立的永洪BI以及同行陆续不同的数据可视化分析产品，技术上已经不逊于国外同行；且已经开始在大数据分析、探索式分析等领域超越国际竞品；而诸如复杂式报表、数据填报等国内特色的需求也得到了很好的解决；当然，本土团队的产品服务能带来更好的支撑效果和客户体验。
国内市场的另外一个问题是，有些企业尤其是中小企业还未建立起对数据的正确认识，不太了解数据的真正价值，也不知道如何通过数据来指导运营和业务，这需要一个中长期的培育。而另一方面，我们也看到除了大型机构和大型企业之外，很多中小企业非常清晰地认识到数据分析的价值，具有非常强烈的建立有效的数据化运营体系的愿望，他们广泛地分布在电商、金融、O2O等泛互联网行业。这些企业身处透明且充分竞争的市场，引领着更多的行业更多的企业的发展。
相信我们会看到的越来越多的企业构建适配的数据分析平台，充分发掘数据价值，快速成长为所处行业的佼佼者。
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解读商业智能BI圈最权威报告——Gartner魔力象限2015（1）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ibfiner/p/4344979.html
