标签：c style class blog code java
很多语言都能写个爬虫抓取数据，js自然也可以，使用cheerio可以支持css检索，较快捷的获取需要的数据。首先，先把node.js给安装了。可到官网下载。安装好node.js后，使用npm安装cheerio。
我这里使用的是win7，可以在 node.js command prompt 里输入
1 npm install cheerio
要注意的是，到项目所在的目录下执行。
接着就可以开发了，使用node.js http模块并引入cheerio模块，使用get方式获取待抓取的网页内容，具体的解析可以参考https://github.com/cheeriojs/cheerio；
1 var url = "http://www.baidu.com/s?rtt=2&tn=baiduwb&rn=20&cl=2&wd=%BA%A3%D4%F4%CD%F5" 2 var http = require("http"); 3 // Utility function that downloads a URL and invokes 4 // callback with the data. 5 function download(url, callback) { 6 http.get(url, function(res) { 7 var data = ""; 8 res.on(‘data‘, function(chunk) { 9 data += chunk; 10 }); 11 res.on("end", function() { 12 callback(data); 13 }); 14 }).on("error", function() { 15 callback(null); 16 }); 17 } 18 var cheerio = require("cheerio"); 19 download(url, function(data) { 20 if (data) { 21 var $ = cheerio.load(data); 22 //id为weibo里的所有li,每个li里的段落p的内容 23 $(‘#weibo‘).find(‘li‘).each(function(i, elem) { 24 console.log($(this).find(‘p‘).text()); 25 console.log(" "); 26 }) 27 } 28 else 29 console.log("error"); 30 });
保存为print.js，运行命令执行print.js
1 node print.js
数据获取成功：
标签：c style class blog code java
原文地址：http://www.cnblogs.com/dluf/p/3768485.html
