本文其实还算不上真正的启动代码解析,本文主要还是从启动流程上分析到startHMaster部分,初次之外本文将就HBase的伪分布式调试方式进行相关的介绍.
我们将源码倒入到Intellij IDE之后会得到如下的代码结构:
这里我们进入hbase-server中在src/main下面的resources中添加hadoop-metrics2-hbase.properties,hbase-site.xml,log4j.properties等文件并进行相应的配置,除了hbase-site.xml文件之外的其他文件都可以直接从conf目录下拷贝过来,我的hbase-site.xml简单配置如下FYI:
<property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/opt/zookeeper/data</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name> <value>2181</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>localhost</value> </property> <property> <name>hbase.defaults.for.version.skip</name> <value>true</value> </property>这样配置完毕之后,就可以启动HMaster和HRegionServer进行代码的调试工作了.源码的配置调试前期工工作就介绍到此.
1.HMaster中有个main方法,这是HMaster启动的开始的地方,如下所示:
public static void main(String [] args) { VersionInfo.logVersion(); //System.out.println("########################################HMaster started!"); new HMasterCommandLine(HMaster.class).doMain(args); //System.out.println("HMaster stoped!"); }
[opts] start|stop|clear
start:启动Master,如果是本地模式,则在同一个JVM上启动Mater和RegionServer
stop: 开始关闭集群,Master向RegionServer发送shutdown信号
clear:在master崩溃之后删除Zookeeper中的节点
[opts]: --minRegionServers=<servers> 最少能够容纳用户表的RegionServers数目,
--localRegionServers=<servers>在本地模式下,master进程中启动的Regionsrevers数目
--masters=<servers> 进程中master的数量
--backup 备份模式启动
2.接下来我们来看看HMasterCommandLine的doMain方法所进行的工作,如下:
public void doMain(String args[]) { try { int ret = ToolRunner.run(HBaseConfiguration.create(), this, args); if (ret != 0) { System.exit(ret); } } catch (Exception e) { LOG.error("Failed to run", e); System.exit(-1); } }
public static int run(Configuration conf, Tool tool, String[] args) throws Exception{ if(conf == null) { conf = new Configuration(); } GenericOptionsParser parser = new GenericOptionsParser(conf, args); //set the configuration back, so that Tool can configure itself tool.setConf(conf); //get the args w/o generic hadoop args String[] toolArgs = parser.getRemainingArgs(); return tool.run(toolArgs); }CommandLIne方法调用了ToolRunner的run方法,继而该方法进行了一些命令参数的解析并调用HMaserCommandline所实现的run方法,该方法主要做一些参数的配置与解析,并就命令传入的参数调用不同的处理方法,如下所示:
String command = remainingArgs.get(0); if ("start".equals(command)) { return startMaster(); } else if ("stop".equals(command)) { return stopMaster(); } else if ("clear".equals(command)) { return (ZNodeClearer.clear(getConf()) ? 0 : 1); } else { usage("Invalid command: " + command); return 1; }
HBase1.0.0版源码分析之HMaster启动代码分析(1)
原文地址:http://blog.csdn.net/youmengjiuzhuiba/article/details/44513663