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对刺激产生响应的叫做系统。刺激和系统组合起来叫做信源。有刺激了，有系统了，产生响应，也就产生信息了。
系统对信号会进行处理，对信号的操作可用来表征系统。操作是线性的，叫做线性系统。系统对信号的操作叫做信号处理。
数字系统包括软件和硬件。
数字信号处理器可以是可编程系统，也可以是不可编程系统，那他对信号的操作就是死的。
多路信号与多维信号
离散时间信号可能是离散的，也可能本身就是离散信号（如12个月）
离散时间正弦函数是周期的，当且仅当它的频率（f)是有理数.0.625pi弧度每秒，周期是16.
弧度每秒与赫兹在英语里面都叫做frequency。欧米伽一般和pi联系紧密，HZ对连续信号就是每秒有多少个周期，对离散就是采样点间隔对应多少个周期。
离散信号的欧米伽相差2pi的n倍时，两个信号是一样的。这是离散信号与连续信号本质差别的地方。
离散信号最大的震荡速率在欧米伽等于正负pi时。
由k次谐波推出了连续周期信号的傅里叶级数表示。离散信号一共只有N种谐波。离散周期信号的傅里叶级数
采样，量化，编码是模数转换器的三个步骤（比如8种量化电平，就要用3个比特进行编码）
数模转换的话需要内插。
两个采样点的时间叫采样周期/采样间隔。采样周期的倒数叫采样频率或采样速率。
采样频率的一半叫做折叠频率。
模数转换器就是内插，带限的内插法用奈奎斯特函数的话太复杂，零阶保持太简单，折衷用线性内插。但线性内插会有延迟（线性内插属于一阶保持？）应该是阶数越高的内插法，恢复的效果越好，只有知道一个周期的最后一个点才会推算出整个周期的值。有一点注意的是，次优化的内插方案会产生高于混叠频率的频率分量。要接入后置或平滑滤波器把高频部分干掉（去锯齿）。
采样和量化相当于对横纵坐标分别进行离散化，采样速率快的话，对横坐标的离散化没有影响。但纵坐标的离散一定会产生失真。
就近误差范围是负0.5的量化步长，到正0.5的量化步长
一对一的可以逆推，多对一的无法逆推。混叠就是多对一，知道结果，但不知道原因。
奈奎斯特速率是采样速率。理想内插公式太复杂，并不实用。
折叠频率是采样速率的一半。
连续时间信号与离散时间信号的对比：
连续：弧度每秒。赫兹（每秒有多少个周期）
离散：弧度每个样本点。周期每个样本点
离散信号的频率有一定的范围，连续信号的频率趋于无限。
给定采样频率，能还原出的信号频率是有限的。
采样速率的单位是每秒多少个样本点（不论每个样本点量化之后由几个比特组成的）
16道题都很straight forward KO掉！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/optimization/p/4354686.html
