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[HiHoCoder]#1014 : Trie树

时间:2015-03-21 18:44:22      阅读:130      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:java   hihocoder   字典树   

时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB

描述

小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。

这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?

身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?

小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”

小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”

小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”

小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一:Trie树的建立

“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”

提示二:如何使用Trie树

提示三:在建立Trie树时同时进行统计!

“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦~

输出

对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
样例输出
1
0
3
0
0
import java.util.Scanner;
public class Main {
  class Trie{
    int val;
    Trie next[];
    Trie(){
      val = 0;
      next = null;
    }
    public void init(){
      next = new Trie[26];
    }
  }
  Trie tr = new Trie();
  private void insert(String str){
    int i = 0;
    Trie foo =tr;
    while(i<str.length()){
      int idx = str.charAt(i)-'a';
      if(foo.next==null){
        foo.init();
      }
      if(foo.next[idx]==null){
        foo.next[idx] = new Trie();
        foo.next[idx].val++;
      }else{
        foo.next[idx].val++;
      }
      foo = foo.next[idx];
       i++;
    }
  }
  
  private int query(String str){
    Trie foo = tr;
    int i = 0;
    while(i<str.length()){
      int idx = str.charAt(i) -'a';
      if(foo.next ==null||foo.next[idx] ==null) return 0;
      foo = foo.next[idx];
      i++;
    }
    return foo.val;
  }
  
  public static void main(String args[]){
    Main main = new Main();
/*    Scanner sc = null;
    try {
      sc = new Scanner(new FileInputStream("C:\\Users\\ddguo\\Desktop\\test.txt"));
    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    }*/
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
        
    int initTrie = sc.nextInt();
    while(initTrie-->0){
      main.insert(sc.next());
    }
    int queryInt = sc.nextInt();
    while(queryInt-->0){
      System.out.println(main.query(sc.next()));
    }
    sc.close();
  }
}





[HiHoCoder]#1014 : Trie树

标签:java   hihocoder   字典树   

原文地址:http://blog.csdn.net/guorudi/article/details/44516947

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