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最早接触并查集的时候是在做一道最小生成树问题上，当时还不会并查集，题解说用克鲁斯卡尔算法，用并查集来维护，就能够完成最小生成树。
并查集是什么呢？其实，并查集就是一个集合，它有两种操作，一个是合并(merge)，一个是查找(getf)。 合并就是说把具有相同祖先的集合合并成
为一个集合，查找就是说，查找某些具有相同祖先的集合。当然这个祖先只是我这样叫的（他其实并不是名义上的祖先），很多时候我们会维护很多
这样的信息，比如说，在求最小生成树的算法中，我们维护的是检查两个顶点是否属于同一个集合，也就是说，判断他们是不是联通，如果联通的话，
那就肯定不能连接这条边的，因为在一个图中，要想找到一棵树，是不能有环存在的(这个到最小生成树的时候再说).
然后就是效率问题了，我们知道在查找操作中，肯定会因为n的数目过大而超时，所以我们需要用到路径压缩的知识，防止出现一种奇怪的树，也
就是全部左偏或者全部右偏而有需要我们对树的叶子节点进行getf()操作。
先来到有关并查集的最为简单的题目了。
现在有n个人，分别编号为1,2,3，，，n，然后给出m个关系，比如说：1 2 ，那么1和2就是一个同伙，输出最小的同伙数。
# include<cstdio>
# include<iostream>
using namespace std;
# define MAX 12345
int f[MAX];
int n,m;
int sum;
void init()
{
for ( int i = 1;i <= n;i++ )
{
f[i] = i;
}
}
int getf( int v )
{
if ( f[v]==v )
{
return v;
}
else
{
f[v] = getf(f[v]);
return f[v];
}
}
void merge( int v,int u )
{
int t1 = getf(v);
int t2 = getf(u);
if ( t1!=t2 )
{
f[t2] = t1;
}
}
int main(void)
{
cin>>n>>m;
init();
for ( int i = 0;i < m;i++ )
{
int t1,t2;
cin>>t1>>t2;
merge(t1,t2);
}
for ( int i = 1;i <= n;i++ )
{
if ( f[i]==i )
{
sum++;
}
}
cout<<sum<<endl;
return 0;
}
有关并查集的东西，以后再更新~
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wikioibai/p/4374687.html
