Median of Two Sorted Arrays
There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time
complexity should be O(log (m+n)).
解题思路:
最基本的办法是合并排序法,先将两个数组合并成一个数组,然后计算中位数的值(他的一个改进版就是计数)。但时间复杂度为O(m+n),不满足题目的要求。我完全没有思路,在网上查找的解题思路如下:
将原题看成是找第k小的数,递归查找结果。几个边界条件为:
class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int total = m + n; if(total & 1 ) { //奇数 return findKth(A, m, B, n, ((m + n) >> 1) + 1); }else{ //偶数 return (findKth(A, m, B, n, (m + n) >> 1) + findKth(A, m, B, n, ((m + n) >> 1) + 1)) / 2; } } double findKth(int A[], int m, int B[], int n, int k){ if(m > n){ return findKth(B, n, A, m, k); } if(m == 0){ return B[k - 1]; } if(k == 1){ return min(A[0], B[0]); } int pa = min(k >> 1, m), pb = k - pa; //排除小的那部分 if(A[pa-1] < B[pb-1]){ return findKth(A + pa, m - pa, B, n, k - pa); }else if(A[pa - 1] > B[pb - 1]){ return findKth(A, m, B + pb, n - pb, k - pb); }else{ return A[pa-1]; } } private: int min(int a, int b){ return a>b?b:a; } };有几个地方可以值得借鉴:状态转化思想,因为findKth不知道两个数组哪个更长些,为了免除不必要的判断,直接转化为其中一种状态,我们在编码的时候只需要考虑一种状态即可。
参考网址:http://blog.csdn.net/yutianzuijin/article/details/11499917
[LeetCode] Median of Two Sorted Arrays
原文地址:http://blog.csdn.net/kangrydotnet/article/details/44750519