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数据仓库的后台和前台从物理上、逻辑上以及管理上都是分开的。换句话说,大多数情况下,后台和前台都基于不同的机器,依赖于不同的数据结构,由不同的 IT 人员管理。
建立数据仓库时许多初始成本是无法避免的。比如必须购买一些专用的服务器:至少一台数据库服务器,一台 BI 服务器,通常还有一台专用的 ETL 服务器。同时还需要数据库的许可证,BI 工具的用户许可证。
准备数据,通常也叫做数据管理,是指获取数据并将数据转化成信息,最终将这些信息提交到前端的查询界面。后台不提供查询服务,请反复理解这句话。我们的数据仓库方法论假设在后台数据访问是被严格禁止的,这是前台的唯一目的。
集结区就是数据仓库的厨房。它只对经验丰富的数据集成专家开放。这是一个后台的处理工具,不允许最终用户访问。在这里,从源系统抽取来的数据进行清洗、处理和准备,然后加载到数据仓库的展示层。由 ETL 过程产生的对最终用户有用的元数据都来自于后台,并在数据仓库的展示层进行展示
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