leetcode || Spiral Matrix

标签：leetcode   算法   矩阵   dfs   递归   

problem:

[
 [ 1, 2, 3 ],
 [ 4, 5, 6 ],
 [ 7, 8, 9 ]
]

thinking: 

（1）首先想到的一个方法是递归法，把外圈的数字输出之后，矩阵的行和列都缩减了2，递归调用。思路简单，实现也不难，不再啰嗦

（2）又是全局搜索，可以考虑用DFS。这里参考：http://www.cnblogs.com/remlostime/archive/2012/11/18/2775708.html

一直关注他的实现，简洁高效，膜拜中

开一个数组用来保存，之前这个单元是否被使用过，并配合边界判断，DFS，最后得出结果。空间复杂度O(n*m)，时间O(n*m)

code：

class Solution {
private:
    int step[4][2];
    vector<int> ret;
    bool canUse[100][100];
public:
    void dfs(vector<vector<int> > &matrix, int direct, int x, int y)
    {
        for(int i = 0; i < 4; i++)
        {
            int j = (direct + i) % 4;
            int tx = x + step[j][0];
            int ty = y + step[j][1];
            if (0 <= tx && tx < matrix.size() && 0 <= ty && ty < matrix[0].size() && canUse[tx][ty])
            {
                canUse[tx][ty] = false;
                ret.push_back(matrix[tx][ty]);                
                dfs(matrix, j, tx, ty);               
            }            
        }
    }
    
    vector<int> spiralOrder(vector<vector<int> > &matrix) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        step[0][0] = 0;
        step[0][1] = 1;
        step[1][0] = 1;
        step[1][1] = 0;
        step[2][0] = 0;
        step[2][1] = -1;
        step[3][0] = -1;
        step[3][1] = 0;
        ret.clear();
        memset(canUse, true, sizeof(canUse));
        dfs(matrix, 0, 0, -1);
        
        return ret;
    }
};

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原文地址：http://blog.csdn.net/hustyangju/article/details/44803443