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准确率(Precision),召回率(Recall)以及综合评价指标(F1-Measure)

时间:2015-04-01 19:16:24      阅读:1055      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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准确率和召回率是数据挖掘中预测,互联网中得搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。

准确率:又称“精度”,“正确率”

召回率:又称“查全率”

以检索为例,可以把搜索情况用下图表示:

  相关 不相关
检索到 A B
未检索到 C D

A:检索到的,相关的

B:检索到的,但是不相关的

C:未检索到的,但却是相关的

D:未检索到的,也不相关的

1.召回率:被检索到的内容越多越好,即R=A/(A+C)

2.准确率:检索到的文档中,真正想要的越多越好,即P=A/(A+B)

在不同的场合中需要自己判断希望P比较高还是R比较高。如果是做实验研究,可以绘制Precision-Recall曲线来辅助分析。

F1-Measure:P和R指标有的时候是矛盾的,需要一定的方法来综合考虑他们

F-Measure是P和R的加权调和平均:F=((a2+1)P*R)/(a2(P+R))

当参数a=1时,就是最常见的F1了:F1=2PR/(P+R)

F1综合了P和R的结果,当F1较高时则比较说明实验方法比较理想。

准确率(Precision),召回率(Recall)以及综合评价指标(F1-Measure)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/ryuham/p/4384641.html

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