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引用Alantany的话：“CAP理论提出就是针对分布式数据库环境的，所以，P这个属性是必须具备的。P就是在分布式环境中，由于网络的问题可能导致某个节点和其它节点失去联系，这时候就形成了P(partition)，也就是由于网络问题，将系统的成员隔离成了2个区域，互相无法知道对方的状态，这在分布式环境下是非常常见的。因为P是必须的，那么我们需要选择的就是A（Availability）和C（Consistency）。在分布式环境下，为了保证系统可用性，通常都采取了复制的方式，避免一个节点损坏，导致系统不可用。那么就出现了每个节点上的数据出现了很多个副本的情况，而数据从一个节点复制到另外的节点时需要时间并且要求网络畅通的。所以，当P（Partition-tolerance）发生时，也就是无法向某个节点复制数据时，这时候你有两个选择：选择可用性 A（Availability），此时，那个失去联系的节点依然可以向系统提供服务，不过它的数据就不能保证是同步的了（失去了C（Consistency）属性）。选择一致性C（Consistency）为了保证数据库的一致性，我们必须等待失去联系的节点恢复过来，在这个过程中，那个节点是不允许对外提供服务的，这时候系统处于不可用状态(失去了A（Availability）属性)。最常见的例子是读写分离，某个节点负责写入数据，然后将数据同步到其它节点，其它节点提供读取的服务，当两个节点出现通信问题时，你就面临着选择A（继续提供服务，但是数据不保证准确）或者C（用户处于等待状态，一直等到数据同步完成）。”
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原文地址：http://www.cnblogs.com/happyframework/p/4385546.html
