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时间：2014.06.04

地点：基地二楼

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一、题目

  题目大概是这样纸的，一个文本文件，里面有好多字符串，要求删除在整个文本中出现频率最少的字符串，如果这个最小值对应的字符串有很多，则都删除，结果是输出一个文本，保留下来的字符串用 ‘\t‘ 符号分割。

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二、思路

  借助字典树先对文本词汇进行统计，并获得最小的出现频率，然后再对文本中每个字符串在文本中进行搜索，得到它出现的频率，如果不等于最小值，那么输出至输出文件，如果是则跳过。

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三、代码实现如下

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string>
#include<cctype>
using namespace std;
class Node
{
	static const size_t kMax = 26;
	static const char kBase = 'a';
public:
	Node()
	{
		m_num = 0;
		for (size_t i = 0; i<kMax; ++i)
			m_next[i] = nullptr;
	}
	size_t get_word_num() const { return m_num; }

	Node* get_son(const char ch) { return m_next[ch - kBase]; }
	const Node* get_son(const char ch) const { return m_next[ch - kBase]; }

	Node* get_son(size_t index){ return m_next[index]; }
	const Node* get_son(size_t index) const{ return m_next[index]; }

	void set_son(Node* node_ptr, char ch){ m_next[ch - kBase] = node_ptr; }
	void incre_word_num() { ++m_num; }

	void ClearWord(){ m_num = 0; }
private:
	size_t m_num;      
	Node* m_next[kMax];
	static size_t min_num;
};
using Trie = Node;
Trie* CreateTrie()     
{
	Trie* trie_ptr = new Trie();
	return trie_ptr;
}
void Insert(Trie* trie_ptr, char*s)
{
	Node* cursor_node_ptr = trie_ptr;
	Node* son_node_ptr = nullptr;
	for (size_t i = 0; i<strlen(s); ++i)
	{
		son_node_ptr = cursor_node_ptr->get_son( static_cast<char>(tolower(s[i])) );
		if (!son_node_ptr)
		{
			son_node_ptr = CreateTrie();
			(*cursor_node_ptr).set_son(son_node_ptr, s[i]);
		}
		cursor_node_ptr = son_node_ptr;
	}
	cursor_node_ptr->incre_word_num();

}
void Insert(Trie* trie_ptr, string s)
{
	char* str_ptr = const_cast<char*>(s.c_str());
	Insert(trie_ptr, str_ptr);
}
void DeleteWord(Trie* trie_ptr, char*s)
{
	Node* cursor_node_ptr = trie_ptr;
	Node* son_node_ptr = nullptr;
	for (size_t i=0; i<strlen(s); ++i)
	{
		son_node_ptr = cursor_node_ptr->get_son(s[i]);
		if (!son_node_ptr)
			cursor_node_ptr = son_node_ptr;
		else
			return;
		cursor_node_ptr->ClearWord();
	}
}
size_t Search(Trie* trie_ptr, char*s)
{
	Node* current_node_ptr = trie_ptr;
	Node* son_node_ptr = nullptr;
	for (size_t i = 0; i<strlen(s); ++i)
	{
		son_node_ptr = (*current_node_ptr).get_son(static_cast<char>(tolower(s[i])));
		if (son_node_ptr)
			current_node_ptr = son_node_ptr;
		else
			return false;
	}
	return current_node_ptr->get_word_num();
}
size_t Search(Trie* trie_ptr, string s)
{
	char* str_ptr = const_cast<char*>(s.c_str());
	return Search(trie_ptr, str_ptr);
}
size_t GetMinCoun(Trie* trie_ptr)
{
	static size_t min_cout = UINT_MAX;
	Node* cursor_node_ptr = nullptr;
	size_t word_num = trie_ptr->get_word_num();
	if ((word_num != 0) && (word_num < min_cout))
		min_cout = word_num;
	for (size_t i = 0; i < 26; ++i)
	{
		cursor_node_ptr = trie_ptr->get_son(i);
		if (cursor_node_ptr != nullptr)
			GetMinCoun(cursor_node_ptr);
	}
	return min_cout;
}

int main()
{
	Trie* trie_ptr = CreateTrie();
	ifstream in_file("H:\\in.txt");
	
	string word;
	if (in_file.is_open())
	{
		while (in_file >> word)
			Insert(trie_ptr, word);
	}
	in_file.close();
	size_t count = GetMinCoun(trie_ptr);
	ofstream out_file("H:\\out.txt");
	in_file.open("H:\\in.txt");
	if (in_file.is_open()&&out_file.is_open())
	{
		while (in_file >> word)
		{
			if (Search(trie_ptr, word) != count)
				out_file << word << '\t';
		}
	}
}

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新浪笔试题之删除文本中词频最小的所有字符串

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原文地址：http://blog.csdn.net/u012333003/article/details/28425247