leetcode || 64、Minimum Path Sum

标签：算法   dp   动态规划   leetcode   矩阵   

problem：

thinking：

（1）矩阵的路径问题（求路径总数，带障碍物的路径总数，加权最小、最大路径等），由于具有清晰且简易的状态转移公式，
统统可以用DP法解决，时间复杂度都为O（m*n）

(2) 用DP解决全局最优问题！！该题是否具有局部最优解呢，状态转移公式：a[i][j] = min(a[i-1][j], a[i][j-1]) + grid[i][j];

规定了每一步的选择都是最优解，所以局部最优是成立的

code：

class Solution {
public:
    int minPathSum(vector<vector<int> > &grid) {
        vector<vector<int> >::const_iterator con_it=grid.begin();
        int m=grid.size();
        int n=(*con_it).size();
        vector<int> tmp(n,0);
        vector<vector<int> > a(m,tmp);
        if(m==0 || n==0)
            return 0;
        a[0][0]=grid[0][0];
        for(int i=1;i<m;i++)
           a[i][0]=a[i-1][0]+grid[i][0];
        for(int j=1;j<n;j++)
            a[0][j]=a[0][j-1]+grid[0][j];
        for(int i = 1; i < m; i++)
            for(int j = 1; j < n; j++)
                a[i][j] = min(a[i-1][j], a[i][j-1]) + grid[i][j];
        return a[m-1][n-1];
    }
};

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原文地址：http://blog.csdn.net/hustyangju/article/details/44833087