http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=914
Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价值最大吗?
3 2 2 2 5 3 2 1
0.75
/*
 *二分搜索+贪心选择 
 *二分搜索:首先,你得知道k个(任意个)物品的单位价值不超过的最大的单个物品的单位价值,自己想想就明白了  
 *          所以ans(假定为最终答案)必定在0-最大单个物品的单位价值之间,我们可以用二分法来不断缩小区间范围
            直至精度达到要求。至于如何决定区间范围是往左边还是往右边缩小,就需要对当前答案进行判断,判断是否存在一种方案
            可以使得k个物品的单位价值不低于当前答案,判断方案存在与否需要用到贪心选择                                                                                          
 *贪心选择:(v1+v2+...+vk)/(w1+w2+...+wk)>=cur_ans(即当前答案) 
 *          将这个式子转化成:(v1-cur_ans*w1) + (v2-cur_ans*w2) + .. (vk-cur_ans*wk) >= 0
 *          至此,可以看出我们可以对vi-cur_ans*wi组成的数组进行非递增排序,选出前k个作为方案 
 */ 
#include <iostream>
using namespace std;
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define eps 1e-3  
#define MAXN 10005 
int n,k;
double v[MAXN],w[MAXN];
int check(double x)
{
    double a[MAXN];
    for (int i = 0; i < n; ++i)
    {
        a[i] = v[i] - x*w[i];    
    }
    sort(a,a+n);
    reverse(a,a+n);
    double sum = .0;
    for (int i = 0; i < k; ++i)
    {
        sum += a[i];
    } 
    return (sum >=0) ? 1 : 0;
}
double fenzhi(double right)
{
    double l = 0, r = right;
    while (r - l > eps)
    {
          double mid = (l+r)/2;      
          if (check(mid))
             {
             l = mid;
             }
             else
             {
             r = mid;
             }
    }
    
    return l;
}
int main()
{
    while (cin >> n >> k)
    {
          double right = -1;
          for (int i = 0; i < n; ++i)
          {
          cin >> w[i] >> v[i];
          right = max(right,v[i]*1.0/w[i]);
          }
          printf("%.2lf\n",fenzhi(right));
    }
    return 0; 
}
原文地址:http://blog.csdn.net/aq14aq1/article/details/44837899