http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=914
Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价值最大吗?
3 2 2 2 5 3 2 1
0.75
/* *二分搜索+贪心选择 *二分搜索:首先,你得知道k个(任意个)物品的单位价值不超过的最大的单个物品的单位价值,自己想想就明白了 * 所以ans(假定为最终答案)必定在0-最大单个物品的单位价值之间,我们可以用二分法来不断缩小区间范围 直至精度达到要求。至于如何决定区间范围是往左边还是往右边缩小,就需要对当前答案进行判断,判断是否存在一种方案 可以使得k个物品的单位价值不低于当前答案,判断方案存在与否需要用到贪心选择 *贪心选择:(v1+v2+...+vk)/(w1+w2+...+wk)>=cur_ans(即当前答案) * 将这个式子转化成:(v1-cur_ans*w1) + (v2-cur_ans*w2) + .. (vk-cur_ans*wk) >= 0 * 至此,可以看出我们可以对vi-cur_ans*wi组成的数组进行非递增排序,选出前k个作为方案 */ #include <iostream> using namespace std; #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #define eps 1e-3 #define MAXN 10005 int n,k; double v[MAXN],w[MAXN]; int check(double x) { double a[MAXN]; for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = v[i] - x*w[i]; } sort(a,a+n); reverse(a,a+n); double sum = .0; for (int i = 0; i < k; ++i) { sum += a[i]; } return (sum >=0) ? 1 : 0; } double fenzhi(double right) { double l = 0, r = right; while (r - l > eps) { double mid = (l+r)/2; if (check(mid)) { l = mid; } else { r = mid; } } return l; } int main() { while (cin >> n >> k) { double right = -1; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> w[i] >> v[i]; right = max(right,v[i]*1.0/w[i]); } printf("%.2lf\n",fenzhi(right)); } return 0; }
原文地址:http://blog.csdn.net/aq14aq1/article/details/44837899