天池，删除时间

时间：2015-04-03 09:26:50 阅读：154 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：python

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
from datetime import datetime
#fl = open(‘te.csv‘)
#item_id,item_geohash,item_category
fl = open(‘tianchi_mobile_recommend_train_user.csv‘)
#user_id,item_id,behavior_type,user_geohash,item_category,time
result = open(‘result.csv‘,‘w+‘)
tn = open(‘train.csv‘,‘w+‘)
ns = open(‘not.csv‘,‘w+‘)
format = "%Y-%m-%d"
#2014-11-20 09\n
#fl.close( )
#print text
#data = np.loadtxt(fl,dtype = str)

#X = data[:, 1:] # select columns 1 through end

#y = data[:, 0]   # select column 0, the stock price
fl.readline()
for key in fl:
pt = key.split(‘,‘)
dt = pt[5].split(‘ ‘)
print dt[0]
ti = datetime.strptime(dt[0],format)
if ti>datetime(2014,12,1):
    print pt
    result.write(pt[2]+‘\n‘)
    tn.write(pt[0]+‘,‘+pt[1]+‘,‘+pt[3]+‘,‘+pt[4]+‘\n‘)
    ns.write(pt[0]+‘,‘+pt[1]+‘,‘+pt[2]+‘,‘+pt[3]+‘,‘+pt[4]+‘\n‘)
# print key
fl.close()
tn.close()
result.close()

天池，删除时间

标签：python

原文地址：http://blog.csdn.net/ozuoqi/article/details/44838331

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年07月29日 (22)
2021年07月28日 (40)
2021年07月27日 (32)
2021年07月26日 (79)
2021年07月23日 (29)
2021年07月22日 (30)
2021年07月21日 (42)
2021年07月20日 (16)
2021年07月19日 (90)
2021年07月16日 (35)

周排行