Theano学习记录（二） 多层感知机

标签：theano   deep learning   多层感知机   

Theano学习记录（一） 逻辑斯蒂回归

Experiment 1:

使用推荐的配置 

learning_rate = 0.01  

L1_reg = 0.00 

L2_reg=0.0001

n_epoches=1000

batch_size=20

n_hidden=500

实验结果:

实验耗时：

Experiment 2:

自己中间加入两个隐含层，分别为400 和 300 个节点。实验配置如下： 

learning_rate = 0.01  

L1_reg = 0.00 

L2_reg=0.0001

n_epoches=1000

batch_size=20

n_hidden_1=500

n_hidden_2=400

n_hidden_3=300

实验结果：

实验耗时：

参考博客：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829

Theano学习记录（二） 多层感知机

标签：theano   deep learning   多层感知机   

原文地址：http://blog.csdn.net/wangxinginnlp/article/details/44857845