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OpenCV2学习笔记(十八):显示视频流的帧率

时间:2015-04-05 09:02:53      阅读:252      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:opencv   fps   vs   帧率   

最近做一个东西,需要在视频上实时显示帧速,即FPS。FPS是Frame Per Second的缩写,中文意思是每秒帧数。开发平台为VS2013+OpenCV2.4.9。

FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。通俗来讲就是指每秒变化的画面数。

在计算FPS时,需要使用的主要函数有getTickCount、getTickFrequency。而在输出图像上显示FPS水印则是使用函数putText,他们的简单声明如下:

GetTickCount(void);    
在Debug版本中,设备启动后便从计时器中减去180秒。这样方便测试使用该函数的代码的正确溢出处理。
在Release版本中,该函数从0开始计时,返回自设备启动后的毫秒数(不含系统暂停时间)。
getTickFrequency函数:返回每秒的计时周期数,GetTickCount / getTickFrequency就得到一个周期的时间。
void putText(Mat& img,                      // 图像矩阵
            const string& text,             // string型内容
            Point org,                      // 字符串的坐标,以左下角为原点
            int fontFace,                   // 字体类型
            double fontScale,               // 字体大小
            Scalar color,                   // 字体颜色
            int thickness = 1,              // 字体粗细
            int lineType = 8,               // 直线类型
            bool bottomLeftOrigin = false)  // 尚不知是什么功能

如果想得到一段程序的运行时间,可以套用下面的例子:

t = (double)cv::getTickCount();
if (capture.isOpened())
{
    capture >> frame;
    // getTickcount函数:返回从操作系统启动到当前所经过的毫秒数
    // getTickFrequency函数:返回每秒的计时周期数
    // t为该处代码执行所耗的时间,单位为秒,fps为其倒数
    t = ((double)cv::getTickCount() - t) / cv::getTickFrequency();
    fps = 1.0 / t;

实现显示视频帧率的简单代码:

#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

void main()
{
    cv::Mat frame;
    // 可从摄像头输入视频流或直接播放视频文件
    //cv::VideoCapture capture(0);
    cv::VideoCapture capture("e:/VIDEO0002.mp4");
    double fps;
    char string[10];  // 用于存放帧率的字符串
    cv::namedWindow("Camera FPS");
    double t = 0;

    while (1)
    {
        t = (double)cv::getTickCount();
        if (cv::waitKey(50) == 30){ break; }
        if (capture.isOpened())
        {
            capture >> frame;
            // getTickcount函数:返回从操作系统启动到当前所经过的毫秒数
            // getTickFrequency函数:返回每秒的计时周期数
            // t为该处代码执行所耗的时间,单位为秒,fps为其倒数
            t = ((double)cv::getTickCount() - t) / cv::getTickFrequency();
            fps = 1.0 / t;

            sprintf(string, "%.2f", fps);      // 帧率保留两位小数
            std::string fpsString("FPS:");
            fpsString += string;                    // 在"FPS:"后加入帧率数值字符串
            // 将帧率信息写在输出帧上
            putText(frame,                  // 图像矩阵
                    fpsString,                  // string型文字内容
                    cv::Point(5, 20),           // 文字坐标,以左下角为原点
                    cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX,   // 字体类型
                    0.5,                    // 字体大小
                    cv::Scalar(0, 0, 0));           // 字体颜色

            cv::imshow("Camera FPS", frame);
        }
        else
        {
            std::cout << "No Camera Input!" << std::endl;
            break;
        }
    }
}

以上这段程序可以大致测试出视频处理算法的时间消耗。主要过程是使用以上两个主要函数得到每帧之间的时间,再用putText把FPS的数值显示到屏幕上。

技术分享

参考资料:http://www.cnblogs.com/jxsoft/archive/2011/10/17/2215366.html

http://blog.csdn.net/boksic/article/details/7017837

OpenCV2学习笔记(十八):显示视频流的帧率

标签:opencv   fps   vs   帧率   

原文地址:http://blog.csdn.net/liyuefeilong/article/details/44885661

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