标签：
小胖有一个正反面不对称的硬币。如果抛一次这个硬币，它的正面朝上的概率为p，反面朝上的概率为1-p。现在，小胖想用这个硬币来产生等概率的决策（50%对50%）。当然，只抛一次是不行的。小胖的策略是这样的：每一次决策，需要抛硬币两次，如果都是正面朝上或者都是反面朝上，那么就重新再做一次决策；如果是一正一反，那么如果第一次是正面朝上，就说抛了正面，如果第一次是反面朝上，那么就视为抛了反面。这样，就能得到一个公平的决策了。
现在问题是，给定一个p，小胖平均要抛多少次，才能得到一个决策呢（即不用再抛了）？
第一行包含一个整数N（N<=100），表示测试数据的个数。
接下来包括N行，每行一个测试数据，包括一个3位的浮点数p（0<p<1）。
对每一个测试数据，输出一行，包括一个浮点数，表示小胖抛硬币的平均次数。
结果保留两位小数。
3 0.500 0.800 0.300
4.00 6.25 4.76
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main (){
int n;
scanf("%d",&n);
while(n--){
double p;
scanf("%lf",&p);
double ans=1.0/(1.0-p*p-(1-p)*(1-p));
printf("%.2lf\n",2*ans);
}
return 0;
}
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main (){
int n;
scanf("%d",&n);
while(n--){
double p;
scanf("%lf",&p);
double ans=1.0/p+1.0/(1.0-p);
printf("%.2lf\n",ans);
}
return 0;
}
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/chengsheng/p/4396595.html
