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图 六度空间示意图
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来，试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因，这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具，能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式说明：
输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数N （1<N<=104，表示人数）、边数M（<=33*N，表示社交关系数）。随后的M行对应M条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到N编号）。
输出格式说明：
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。
样例输入与输出：
| 序号 | 输入 | 输出 |
| 1 |
10 9 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 |
1: 70.00% 2: 80.00% 3: 90.00% 4: 100.00% 5: 100.00% 6: 100.00% 7: 100.00% 8: 90.00% 9: 80.00% 10: 70.00% |
| 2 |
10 8 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 9 10 |
1: 70.00% 2: 80.00% 3: 80.00% 4: 80.00% 5: 80.00% 6: 80.00% 7: 80.00% 8: 70.00% 9: 20.00% 10: 20.00% |
| 3 |
11 10 1 2 1 3 1 4 4 5 6 5 6 7 6 8 8 9 8 10 10 11 |
1: 100.00% 2: 90.91% 3: 90.91% 4: 100.00% 5: 100.00% 6: 100.00% 7: 100.00% 8: 100.00% 9: 100.00% 10: 100.00% 11: 81.82% |
| 4 |
2 1 1 2 |
1: 100.00% 2: 100.00% |
1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include <queue> 4 #include <vector> 5 #include <cstring> 6 using namespace::std; 7 8 9 class Graph { 10 int *V; 11 int **E; 12 int n; 13 bool *visited; 14 int *depth; 15 16 public: 17 Graph(int _n):n(_n){ 18 V=new int[n]; 19 memset(V, 0, (n)*sizeof(int)); 20 visited=new bool[n]; 21 depth = new int[n]; 22 reset(); 23 E=new int*[n]; 24 for (int i=0;i<n; i++){ 25 E[i]=new int[n]; 26 memset(E[i], 0, n*sizeof(int)); 27 } 28 } 29 ~Graph(){ 30 delete V; 31 for (int i=0;i<n; i++)delete E[i]; 32 delete E; 33 delete depth; 34 } 35 int addEdge(int i,int j,int f=1){ 36 E[i][j]=f; 37 E[j][i]=f; 38 return 0; 39 } 40 size_t BSF(int i0,int c){ 41 queue<int> q; 42 vector<int> s; 43 q.push(i0); 44 visited[i0]=true; 45 depth[i0]=c; 46 while (!q.empty()) { 47 int i=q.front(); 48 q.pop(); 49 s.push_back(i); 50 if (depth[i]==0)continue; 51 for (int j=0; j<n; j++) { 52 if (E[i][j]==1 && visited[j]==false){ 53 q.push(j); 54 depth[j]=depth[i]-1; 55 visited[j]=true; 56 } 57 } 58 59 } 60 61 reset(); 62 return s.size(); 63 } 64 void reset(){ 65 for (int i=0;i<n; i++){ 66 visited[i]=false; 67 } 68 memset(depth, 0, n*sizeof(int)); 69 } 70 }; 71 72 int main(){ 73 ios::sync_with_stdio(false); 74 int N,M; 75 int i,j; 76 cin>>N>>M; 77 Graph G(N); 78 for (int k=0; k<M; k++) { 79 cin>>i>>j; 80 G.addEdge(i-1, j-1); 81 } 82 for (int k=1; k<=N; k++) { 83 printf("%d: %.2lf%%\n",k,100.*G.BSF(k-1, 6)/N); 84 } 85 return 0; 86 }
实际中人之间的相互联系是非常模糊的，
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原文地址：http://www.cnblogs.com/weierpeng/p/4397221.html
