标签：算法 algorithm acm dijkstra c
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//最短路径 Dijkstra
//本人 AC
#include<cstdio>
#include<cmath>int n,m;
}
}
//人家的代码详解
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio> #define INF 0xfffffff //十六进制 #define N 105 using namespace std; int map[N][N],vis[N],dis[N]; int n; void Dijkstra() { int i,j; for(i=1;i<=n;i++) { dis[i]=map[0][i];//给出出发点到各个地点的距离 vis[i]=false;//路径指示为还未走 } for(i=1;i<=n;i++) { int tmp=INF; int k; //假设一变量表示两地之间所花时间 for(j=1;j<=n;j++) { if(!vis[j]&&dis[j]<tmp) //找出花时间最短的一条路径k tmp=dis[k=j]; } vis[k]=true; for(j=1;j<=n;j++) { if(!vis[j]&&dis[j]>dis[k]+map[k][j]) //判断从出发点到j的时间 是否大于 经过k而到j的距离 dis[j]=dis[k]+map[k][j]; } } cout<<dis[n]<<endl; } int main() { int i,j,m; while(cin>>n>>m&&(n||m)) { for(i=0;i<N;i++) for(j=0;j<N;j++) map[i][j]=INF;//地图初始化，不要使用memset，，会有错结果 int a,b,time; for(i=1;i<=m;i++) { cin>>a>>b>>time; if(time<map[a][b]) map[a][b]=map[b][a]=time; //判断并给出两地间最短距离 } n++; //假设n+1位置为终点 map[1][0]=map[0][1]=map[n][n-1]=map[n-1][n]=0; //出发点处和1的距离 与 终点和最后到的地方的距离 都为0 Dijkstra(); } return 0; }//Floyd
#define inf 9999999 #define MAX 200 #include<stdio.h> int map[MAX][MAX]; int main() { int a,b,c; int m,n; while(scanf("%d %d",&n,&m)>0&&(n||m)) { for(int i=1;i<MAX;i++) { for(int j=1;j<MAX;j++) map[i][j]=inf; map[i][i]=0; } for(int i=0;i<m;i++) { scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); if(map[a][b]>c) map[a][b]=map[b][a]=c; } for(int k=1;k<=n;k++)//floyd { for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) { map[i][j]<?=map[i][k]+map[k][j]; } } } printf("%d\n",map[1][n]); } }
//Bellmen算法 （人家写的）
#include <iostream> #include <algorithm> #include <string> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <vector> #include<queue> #include<map> using namespace std; #define lson ((root<<1)+1) #define rson ((root<<1)+2) #define MID ((l+r)>>1) typedef long long ll; typedef pair<int,int> P; const int maxn=9005; const int base=1000; const int inf=999999; struct edge { int to,from,cost; }; edge es[maxn]; int d[maxn]; int main() { int n,m,i,j,k,t; while(cin>>n>>m&&(m||n)) { //边的读入与初始化 for(i=1;i<=2*m;i+=2) { cin>>es[i].from>>es[i].to>>es[i].cost; es[i+1].from=es[i].to;//无向图 一条边的两次初始化 es[i+1].to=es[i].from; es[i+1].cost=es[i].cost; } fill(d+1,d+n+1,inf); d[1]=0; while(1) { bool update=false; for(i=1;i<=m*2;i++)//边数的循环 { edge e=es[i]; if(d[e.from]!=inf&&d[e.to]>d[e.from]+e.cost) { d[e.to]=d[e.from]+e.cost; update=true; } } if(!update)break; } printf("%d\n",d[n]); } return 0; }
标签：算法 algorithm acm dijkstra c
原文地址：http://blog.csdn.net/lh__huahuan/article/details/44904637
