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[LeetCode] Longest Valid Parentheses

时间:2014-06-11 09:16:10      阅读:197      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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第一种方法,用栈实现,最容易想到,也比较容易实现,每次碰到‘)’时update max_len,由于要保存之前的‘(’的index,所以space complexity 是O(n)

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 1 // 使用栈,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(n)
 2 class Solution {
 3     public:
 4         int longestValidParentheses(string s) {
 5             int max_len = 0, last = -1; 
 6             stack<int> lefts; 
 7             for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
 8                 if (s[i] ==() {
 9                     lefts.push(i);
10                 } else {
11                     if (lefts.empty()) {
12                         // update last
13                         last = i;
14                     } else {
15                         // find a matching pair
16                         lefts.pop();
17                         if (lefts.empty()) {
18                             max_len = max(max_len, i-last);
19                         } else {
20                             max_len = max(max_len, i-lefts.top());21                         }
22                     }
23                 }
24             }
25             return max_len;
26         }
27 };
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第二种方方法,搞一个计数器,每次遇到‘(‘加一,遇到‘)’ 减少一,所以只有在计数器==0的时候更新 max_len。为了实现功能,必须两侧扫描,从而在计数器==0的时候更新max_len.

例如( ( () () 由于左括号多,因此从左侧扫描无法达到计数器==0,所以,max_len还是0.但当从右侧扫描是,右括号较少,会达到0,从而得到真实的max_len.保存start的思想和栈方法一致。

 

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 1 // LeetCode, Longest Valid Parenthese
 2 // 两遍扫描,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
 3 // @author 曹鹏 
 4 class Solution {
 5     public:
 6         int longestValidParentheses(string s)
 7         {
 8             int answer = 0, depth = 0, start = -1;
 9             for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
10                 if (s[i] == () {
11                     ++depth;
12                 } else {
13                     --depth;
14                     if (depth < 0) {
15                         start = i;
16                         depth = 0;
17                     } else if (depth == 0) {
18                         answer = max(answer, i - start);
19                     }
20                 }
21             }
22             depth = 0;
23             start = s.size();
24             for (int i = s.size() - 1; i >= 0; --i) {
25                 if (s[i] == )) {
26                     ++depth;
27                 } else {
28                     --depth;
29                     if (depth < 0) {
30                         start = i;
31                         depth = 0;
32                     } else if (depth == 0) {
33                         answer = max(answer, start - i);
34                     }
35                 }
36             }
37             return answer;
38         }
39 };
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