8、在fa时，用HW200句的monophone.mmf和data/list/mono.list作为一个充分训练的模型文件，进行fa

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1. 在对ZhiJun40句语料做fa时，ZhiJun_SpeakerA2_30-fa-New，用的是HW2000句的monophone.mmf和data/list/mono.list作为，一个标准的充分训练的模型文件，然后进行fa
2. fa之后得到的是mono类型的标注文件，位于/gv/.../下面，
3. 然后，用Ning的脚本得到full类型的标注，
4. 然后就用这套标注，进行合成了，make一下
5. 结果报错了：

   =============== ang ================

   ERROR [+2121]  HInit: Too Few Observation Sequences [0]

   1. 音节ang的观察值不够多。
   2. 怎么解决这个问题：两种办法：
      1. 减少HMM的状态数，现在是5，减到4和3看看。
      2. 用thinkpad来看一下，用HW2000的模型文件，进行fa之后，zhijun40句的的label文件时间标注信息如何？？
      3. 同时再对比一下，之前的用zhijun40句，自身，先训练得到模型文件，然后再进行fa的时间标准信息如何？？

8、在fa时，用HW200句的monophone.mmf和data/list/mono.list作为一个充分训练的模型文件，进行fa

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原文地址：http://www.cnblogs.com/yu-blog/p/4401434.html