Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams.

Note: All inputs will be in lower-case.

思路：

int myfunc(const pair<string,int>& l,const pair<string,int>& r)
{
	return l.first > r.first;
}
void Anagrams(vector<string>& vec)
{
	vector<pair<string,int> > hash;
	int i,j;
	for(i=0;i<vec.size();i++)
	{
		string tmp(26,'0');
		for(j=0;j<vec[i].length();j++)
		{
			tmp[vec[i][j]-'a']++;
		}
		pair<string,int> index(tmp,i);
		hash.push_back(index);
	}
	sort(hash.begin(),hash.end(),myfunc);

	for(i=0;i<hash.size();)
	{
		for(j=i+1;j<hash.size();j++)
		{
			if(hash[j].first == hash[i].first)
				cout<<vec[hash[j-1].second]<<endl;
			else
				break;
		}
		if(j-i>1)
		{
			cout<<vec[hash[j-1].second]<<endl;
			cout<<"==========="<<endl;
		}
		i =j;
	}
}

这个题简单的版本是判断两个单词是不是anagram，一般来说有两种方法。第一种方法是用hashmap，key是字符，value是出现的次数，如果两个单词构成的hashmap相同，那么就是anagram。实现起来就是用一个构建hashmap，然后另一个在前面的hashmap中逐个去除，最后如果hashmap为空，即返回true。这个方法时间复杂度是O(m+n)，m，n分别是两个单词的长度。而空间复杂度是O(字符集的大小)。第二种方法是将两个单词排序，如果排序之后结果相同，就说明两个单词是anagram。这种方法的时间复杂度取决于排序算法，一般排序算法是O(nlogn)，如果字符集够小，也可以用线性的排序算法。不过总体来说，如果是判断两个单词的，第一种方法要直接简单一些。
接下来我们看看这道题，是在很多字符串里面按照anagram分类，如果用hashmap的方法，然后两两匹配，在分组会比较麻烦。而如果用排序的方法则有一个很大的优势，就是排序后的字符串可以作为一个key，也就是某一个class的id，如此只要对每一个字符串排序，然后建立一个hashmap，key是排序后的串，而value是所有属于这个key类的字符串，这样就可以比较简单的进行分类。假设我们有n个字符串，字符串最大长度是k，那么该算法的时间复杂度是O(nklogk)，其中O(klogk)是对每一个字符串排序（如果用线性算法也可以提高）。空间复杂度则是O(nk)，即hashmap的大小。实现代码如下：

    public ArrayList<String> anagrams(String[] strs) {  
        ArrayList<String> res = new ArrayList<String>();  
        if(strs == null || strs.length == 0)  
            return res;  
        HashMap<String, ArrayList<String>> map = new HashMap<String, ArrayList<String>>();  
        for(int i=0;i<strs.length;i++)  
        {  
            char[] charArr = strs[i].toCharArray();  
            Arrays.sort(charArr);  
            String str = new String(charArr);  
            if(map.containsKey(str))  
            {  
                map.get(str).add(strs[i]);  
            }  
            else  
            {  
                ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();  
                list.add(strs[i]);  
                map.put(str,list);  
            }  
        }  
        Iterator iter = map.values().iterator();  
        while(iter.hasNext())  
        {  
            ArrayList<String> item = (ArrayList<String>)iter.next();  
            if(item.size()>1)  
                res.addAll(item);  
        }  
        return res;  
    }