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Problem 2 --- Add Two Numbers
简单的模拟题。
Problem 3 --- Longest Substring Without Repeating Characters
题意： 给定一个字符串序列，找出最长无重复的子序列。如"abcabcbb"的最长不重复子序列为"abc"
思路： 首先分配一个hashTable[256]，里面保存每个字符在当前字符序列中的位置，同时设置left变量表示当前无重复字符串的最左端位置。然后从头到尾扫面字符串S，每扫描一个字符便更新相应的hashTable，同时当前序列长度len+1。
如果遇到的字符在当前子序列中有重复(即hashTable[elem] >= left)，此时更新max和left： max = len > max ? len : max, left = hashtable[elem]。
最后返回max.
时间复杂度 O(n) 空间复杂度O(n)
代码：
class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s){ int max = 0; int index = 0; int len = 0; int left = 0; memset(m_hashTable, 0, sizeof(m_hashTable)); for (auto elem : s) { if (m_hashTable[elem] != 0 && m_hashTable[elem] >= left) { max = max < len ? len : max; left = m_hashTable[elem]; len = index - m_hashTable[elem]; } ++len; m_hashTable[elem] = ++index; } max = max < len ? len : max; return max; } private: int m_hashTable[256]; };
Problem 4 --- Median of Two Sorted Arrays
题意：给出两个已经排序好的数列，得到它们合并后的数列中位数。
思路： 这道题实际可以扩展为找到第k大的数。假定给出的序列为A[1..m]和B[1..n]，合并后的序列为C[1..m+n]。
第一种方法，合并两个数组，直接返回C[k]，简单。时间复杂度是O（n）
第二种方法是: 找到A[k/2]和B[k/2], 如果A[k/2] < B[k/2]。 那么说明A[1..k/2]一定在C[k]的左侧。因此可以分解为子问题:找到A[k/2+1..m]和B[1..n]的第k-k/2大数。最终用递归解此题。
时间复杂度O(logk)
代码：
class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int total = m + n; if (total & 0x01) return findKth(A, m, B, n, total / 2 + 1); else return (findKth(A, m, B, n, total / 2) + findKth(A, m, B, n, total / 2 + 1)) / 2.0; } private: int findKth(int A[], int m, int B[], int n, int k) { if (m > n) return findKth(B, n, A, m, k); if (m == 0) return B[k-1]; if (k == 1) return min(A[0], B[0]); int posA = min(k/2, m), posB = k - posA; if (A[posA - 1] < B[posB - 1]) return findKth(A + posA, m - posA, B, n, k - posA); else if (A[posA - 1] > B[posB - 1]) return findKth(A, m, B + posB, n - posB, k - posB); else return A[posA-1]; } };
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lysuns/p/4415154.html
