关于gearman的分布式任务处理：
1. 其实每一个任务处理的时间并没有降低，相反会稍稍有所增加，主要是数据在网络上传输的一些时间。
2. 前端Client（通常是web服务器）的负载降低了，但是转移到了后端Worker上。
计算不可能凭空消失，只不过从一台机器转移到了另外一台机器。
3.
同步方式的话，前端Client（通常是Web服务器）等待的时间与后端Worker的数量与当前任务数有关。如果任务数量<=Worker数量，前端Client等待的时间约等于一个任务处理的时间。
但是当任务数>=Worker数量时，就会出现某些Client等待的情况，某个Client只有等到一个空闲的Worker，才会将任务交给它进行处理。
设想一下，在任务数<=Worker数量的时候，使用gearman是可以提高响应时间的。如果采用单机话，N个任务还是在一台机器上运行，每个任务需要
现在有N个任务(Client)，M个Worker，每个任务执行时间为t。如果不是用gearman的话，需要的时间为N*t，平均等待时间为N*t/2。
如果使用了gearman的话，并且N<=M，需要的时间为t，平均等待时间为t；如果N>M的话，需要的时间为(N/M)*t or
(N/M+1)*t。
