矩阵和图像的操作
(1)cvMinManLoc函数
其结构
void cvMinMaxLoc(//取出矩阵中最大最小值 const CvArr* arr,//目标矩阵 double* min_val,//最小值 double* max_val,//最大值 CvPoint* min_loc = NULL,//最小值位置 CvPoint* max_loc = NULL,//最大值位置 const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关” );
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,2,3},
{4,5,6},
{7,8,9}
};
CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);
cout<<"目标矩阵："<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
double min_Val,max_Val;
cvMinMaxLoc(&va,&min_Val,&max_Val);
cout << "最小值为：" << endl;
cout << min_Val << endl;
cout << "最大值为：" << endl;
cout << max_Val << endl;
getchar();
return 0;
}
(2)cvMul函数
其结构
void cvMul(//两个矩阵对应元素相乘 const CvArr* src1,//矩阵1 const CvArr* src2,//矩阵2 CvArr* dst,//结果矩阵 double scale = 1//因子系数 );
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,2,3},
{4,5,6},
{7,8,9}
};
CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);
double b[3][3] =
{
{2,1,2},
{1,2,1},
{2,1,2}
};
CvMat vb = cvMat(3,3, CV_64FC1,b);
cout<<"目标矩阵："<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
cout<<"因子矩阵："<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&vb,i,j));
cout << endl;
}
cvMul(&va,&vb,&va);
cout<<"结果矩阵："<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
getchar();
return 0;
}
(3)cvNot函数
其结构
void cvNot(//元素按位取反 const CvArr* src,//目标矩阵 CvArr* dst//结果矩阵 );
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
IplImage *src1,*src2;
src1=cvLoadImage("5.jpg");
src2=cvLoadImage("7.jpg");
cvNot(src1,src2);
cvShowImage( "原图", src1);
cvShowImage( "结果图", src2);
cvWaitKey();
return 0;
}
(4)cvNorm函数
其结构
double cvNorm(//计算各种范式 const CvArr* arr1,//矩阵1 const CvArr* arr2 = NULL,//矩阵2 int norm_type = CV_L2,//选择范式标量 const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关” );
ps：arr2=NULL时，对于不同的norm_type由cvNorm()计算范式的公式
arr2非空，且norm_type不同值时函数cvNorm()计算范数的计算公式
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,2,3},
{4,-12,6},
{7,8,9}
};
CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);
cout<<"目标矩阵："<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
double dis = cvNorm(&va,NULL,CV_C,NULL);
cout<<"结果："<<endl;
cout<< dis <<endl;
getchar();
return 0;
}
(5)cvNormalize函数
其结构
void cvNormalize( const CvArr* src, //目标矩阵 CvArr* dst,//结果矩阵 double a = 1.0 // 归一化区间上限 double b = 0.0 // 归一化区间下限 int norm_type = CV_L2,//选择归一化标量 const CvArr* mask //矩阵“开关” );
ps：函数cvNormalize()的参数norm_type可能的值
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,0,0},
{0,2,0},
{0,0,2}
};
CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);
cout<<"目标矩阵："<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
cvNormalize(&va,&va,1,0,CV_C);
cout<<"结果矩阵："<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}
getchar();
return 0;
}
to be continued
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《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvMinManLoc,cvMul,cvNot,cvNorm and cvNormalize
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