14.1 理解不同的并行技术

14.1 理解不同的并行技术

在这一节，我们将讨论三种技术，并使用简单的示例进行演示。我们将使用的 .NET并行扩展（Parallel Extensions to .NET），是并行编程库，它是 .NET Framework 4.0 标准的一部分，但是，不幸的是，在早期 .NET 的版本中没有。如果要在 Visual Studio 2008 中体验并行扩展，可以下载 CTP 版本，但有几个命名上的改变（实际上，Visual Studio 2010 应该没有这个问题了）。

.NET 的并行扩展（Parallel Extensions to .NET）

我们在这一章中会用到这个库的两个主要部分：
■ 任务并行库（Task Parallel Library，TPL），包括能够并行执行任务（基本工作单元，primitive units of work）的基础结构。TPL的另一个组件可以把常见的计算创建成任务，比如 for 循环。
■ 并行 LINQ （Parallel LINQ，PLINQ），可以用于写数据并行的代码。这种代码，能够使用相同的算法处理海量数据。
用于并行执行任务的底层技术，使用了源自微软研究院（MSR）的先进技术，完全用托管代码实现。它使用动态工作分配，即，根据线程的可用性，把任务分配到工作线程；线程完成了分配给自己的任务以后，就可以从其他线程中启动“窃取（stealing）”任务，所以，工作将在所有可用的处理器或内核之间均匀分布。任务以队列形式保存每个工作线程中，这也大大降低所需的同步和锁定的实现。

现在，我们介绍在概述中提到的内容：对处理数组的命令式代码进行并行化，这与纯函数式语言不相关，它不允许有任何副作用；但是，以函数风格处理数组，在 C# 和 F# 中都是很有用的技术，正如我们在第十章所看到的。