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求一个数组中的最大值和最小值，我们一般的做法是扫描一遍数组求的最大值，扫描一遍数组求最小值，这样做需要比较2N次才能求解。而实际上我们可以比较1.5N次即可得到结果。考虑如下几种方法。
方法一：
我们可以把数组分成两部分，首先按照顺序将数组中的相邻的两个数分在同一组，接着比较同一组中奇数位上的值和偶数位上的值，将较大的放在偶数位上，较小的放在奇数位上，这样经过0.5N次比较后，最大数肯定在偶数位上，最小的数肯定在奇数位上，而后分别扫描一遍数组的偶数位和奇数位，便可得到最大值和最小值。这样，真个算法只需比较1.5N次。代码很简单，不再给出。
方法二：
方法一会破坏原数组的结构，要避免这个问题，我们给出方法二。首先仍按照顺序将相邻的两个元素划为一组，而后利用两个变量max和min保存当前的最大值和最小值，同一组的数比较之后，不再交换位置，而是将其中较小的数与min作比较，如果小于min则更新min，同理将其中较大的数与max作比较，如果大于max则更新max。这样依然共有0.5N组，每一组的两个元素比较，要比较0.5N次，max与该组较大者比较，共比较0.5N次，min与该组最小者比较，共比较0.5N次，一共也是1.5N次。代码同样很简单，不再给出。
方法三：
可以用分治的思想，只需分别求出数组前后N/2个数中的最大值和最小值，而后取两个大值中最大值最为max，去两个小值中的最小值为min，该方法同样要比较N/2次。实现代码如下：
/*
分治法求最大最小值
*/
void SearchMaxAndMin(int *arr,int start,int end,int *min,int *max)
{
if(arr == NULL)
return;
if(end-start <=1)
{
if(arr[start]>arr[end])
{
*max = arr[start];
*min = arr[end];
}
else
{
*max = arr[end];
*min = arr[start];
}
return;
}
int maxL,minL;
int maxR,minR;
SearchMaxAndMin(arr,start,(start+end)>>1,&minL,&maxL); //求左边最大最小值
SearchMaxAndMin(arr,((start+end)>>1)+1,end,&minR,&maxR); //求右边最大最小值
if(maxL>maxR)
*max = maxL;
else
*max = maxR;
if(minL<minR)
*min = minL;
else
*min = minR;
}延伸
求数组中的第二大的数，如果我们先扫描一遍数组，求的最大值，而后将其放到数组的最后，再求剩下元素的最大值，这样依然要比较2N-1次。
我们可以通过设置两个变量max1和max2分别保存最大值和次大值，将数组的前两个值中大的赋给max1，小的赋给max2，遇到某个元素大于max1，则更新max1，如果某元素大于max2，小于max1，则更新max2，这样到最后遍历一遍便可以得出次大值，但这样因为每个元素要与两个值比较，因此比较次数依然为2N。
同样可以利用解法二类似的方法，将比较次数降到1.5N次，将min改为max2，改变max2的更新条件即可。
依然也可以用分治的策略，比较前后N/2个数中的最大值和次大值，二者均取最大的那个，这样比较次数依然为1.5N.
而要求数组中的第k大的数，可以参考我的这篇博文：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/26966159
原文地址：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/28735533
