【练习5.1】使用cvSmooth测试不同平滑处理方法的效果以及不同的平滑窗口对处理效果的影响

  1 // OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
  2 //
  3 //D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\lena.jpg
  4 
  5 
  6 #include "stdafx.h"
  7 #include <cv.h>
  8 #include <highgui.h>
  9 #include <iostream>
 10 using namespace cv;
 11 using namespace std;
 12 //函数声明-->--->-->--->-->--->-->--->//
 13 
 14  
 15 
 16 //<--<--<--<--<--<--<--<--<--函数声明//
 17 
 18 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
 19 {
 20     const char * fileName = "D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\纹理\\纹理_灰度.jpg";    
 21 
 22     IplImage * img = cvLoadImage(fileName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);    
 23     assert(img);
 24     
 25     IplImage * dst = cvCloneImage(img);
 26     //dst->origin = img->origin;
 27     cvZero(dst); 
 28 
 29     cvNamedWindow("ExerciseWindow", 0);    
 30     cvNamedWindow("简单模糊", 0);
 31     cvNamedWindow("简单无缩放模糊", 0);
 32     cvNamedWindow("中值滤波器模糊", 0);
 33     cvNamedWindow("高斯模糊", 0);
 34     cvNamedWindow("双边滤波", 0);
 35 
 36     cvShowImage("ExerciseWindow", img);
 37 
 38     //---------------------------简单模糊：开始--------------------------------//
 39     
 40     cvSmooth(img, dst, CV_BLUR, 5);
 41 
 42     /*int i = 0;
 43     while (i<5)
 44     {
 45         cvSmooth(dst, dst, CV_BLUR, 5);
 46         i++;
 47     }*/
 48     cvShowImage("简单模糊", dst);
 49 
 50 
 51     //---------------------------简单模糊：结束--------------------------------//        
 52      
 53     //---------------------------简单无缩放模糊：开始--------------------------------//
 54 
 55     //注意：使用CV_BLUR_NO_SCALE平滑类型，输入图像和输出图像必须有不同的数据精度
 56     IplImage * blur_NO_Scale = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), IPL_DEPTH_16S, img->nChannels);
 57     blur_NO_Scale->origin = img->origin;
 58     cvZero(blur_NO_Scale); 
 59 
 60     cvSmooth(img, blur_NO_Scale, CV_BLUR_NO_SCALE, 5);
 61  
 62     cvShowImage("简单无缩放模糊", blur_NO_Scale);
 63 
 64     //---------------------------简单无缩放模糊：结束--------------------------------//    
 65 
 66     //---------------------------中值滤波器：开始--------------------------------//
 67 
 68     //注意：CV_MEDIAN平滑类型不支持in place方式
 69     IplImage * image_Median = cvCloneImage(img);
 70     cvZero(image_Median);
 71 
 72     cvSmooth(img, image_Median, CV_MEDIAN, 5);
 73 
 74     cvShowImage("中值滤波器模糊", image_Median);
 75 
 76     //---------------------------中值滤波器：结束--------------------------------//    
 77 
 78     //---------------------------高斯模糊：开始--------------------------------//
 79 
 80     IplImage * image_Gauss = cvCloneImage(img);
 81     cvZero(image_Gauss);
 82 
 83     cvSmooth(img, image_Gauss, CV_GAUSSIAN, 5,5,3,3);
 84 
 85     cvShowImage("高斯模糊", image_Gauss);
 86 
 87     //---------------------------高斯模糊：结束--------------------------------//    
 88 
 89     //---------------------------双边滤波：开始--------------------------------//
 90 
 91     //特别注意：CV_BILATERAL平滑类型的输入和输出图像必须是8u，也就是灰度图
 92     //因该平滑类型不支持in place方式，故多次平滑时注意增加临时图像
 93 
 94     /*IplImage * img_Gray = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
 95     IplImage * image_BIL = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
 96     cvCvtColor(img, img_Gray, CV_BGR2GRAY);*/
 97     IplImage * image_BIL = cvCloneImage(img);
 98 
 99     IplImage * temp_image = cvCloneImage(img);
100     cvZero(temp_image);
101      
102     cvSmooth(img, temp_image, CV_BILATERAL, 3, 3, 11, 11);
103 
104     int j = 0;
105     while (j<100)
106     {
107         //注意:使用CV_BILATERAL平滑类型时cvSmooth参数中的最后两个11
108         cvSmooth(temp_image, image_BIL, CV_BILATERAL, 7, 7, 11, 11);
109         //cvSmooth(temp_image, image_BIL, CV_BILATERAL, 3, 3);
110 
111         cvCopyImage(image_BIL, temp_image);
112         j++;
113     }
114 
115     //cvSmooth(img, image_BIL, CV_BILATERAL, 3, 3,11,11);
116 
117     cvShowImage("双边滤波", image_BIL);
118 
119     //---------------------------双边滤波：结束--------------------------------//    
120 
121     cvWaitKey(0);
122 
123     cvReleaseImage(&img);
124     cvReleaseImage(&dst);
125     cvReleaseImage(&blur_NO_Scale);
126     cvReleaseImage(&image_Median);
127     cvReleaseImage(&image_Gauss);
128     cvReleaseImage(&image_BIL);
129 
130     cvDestroyWindow("ExerciseWindow");     
131     cvDestroyWindow("简单模糊"); 
132     cvDestroyWindow("简单无缩放模糊");
133     cvDestroyWindow("中值滤波器模糊");
134     cvDestroyWindow("高斯模糊");
135     cvDestroyWindow("双边滤波");
136 
137     return 0;
138 }
139