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哈希表

时间:2015-04-16 17:47:20      阅读:144      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:哈希表   数据结构   

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我们都知道,对于数组,查询容易,插入和删除较难。而对于链表,插入和删除容易,查询较难(线性查询)。那么有没有一种数据结构,插入,删除,查询都较为容易的呢?当然有,他就是这篇文章的主角——哈希表(散列表)。

直接看代码:

#include<iostream> 
#include<cstdlib>

using namespace std;

const int HASH_SIZE = 10;

typedef struct node_hash
{
    int key;
    int count;
    struct node_hash *next;
}HashNode;

HashNode* hashTable[HASH_SIZE];

int hash_function(int key)
{
    return key % HASH_SIZE;//return index
}

void init_hash()
{
    for(int i = 0;i < HASH_SIZE;i++)
    {
        hashTable[i] = NULL;
    }
}

HashNode* query_hash(int key)
{
    int index = hash_function(key);
    HashNode *p = hashTable[index];
    if(p == NULL)
        return NULL;

    while(p != NULL)
    {
        if(p->key == key)
        {
            p->count++;
            return p;
        }
        p = p->next;
    }

    return p;
}

bool insert_hash(int key)
{
    if(query_hash(key) != NULL)
        return false;

    int index = hash_function(key);

    HashNode *node = new HashNode;
    if(node == NULL)
        return false;
    node->key = key;
    node->count = 1;
    node->next = NULL;


    if(hashTable[index] == NULL)
    {
        //no conflict
        //insert directly

        hashTable[index] = node;
    }
    else
    {
        //conflict exists
        HashNode *p = hashTable[index];
        while(p->next != NULL)
        {
            p = p->next;
        }

        p->next = node;
    }

    return true;
}

bool delete_hash(int key)
{
    if(query_hash(key) == NULL)
        return false;

    int index = hash_function(key);
    HashNode *p = hashTable[index];
    while(p->next != NULL)
    {
        if(p->next->key == key)
        {
            HashNode *tmp = p->next;
            p = p->next->next;
            delete tmp;
            return true;
        }

        p = p->next;
    }

    return false;
}

void destroy_hash()
{
    for(int i=0;i<HASH_SIZE;i++)
    {
        HashNode *p = hashTable[i];
        while(p)
        {
            HashNode *tmp = p->next;
            delete p;
            p = tmp;
        }
    }
}

int main()
{
    init_hash();
    int num[] = {12,23,56,34,14,67,56,12,23,13,23,45,10,100,110,120,230};
    int len = sizeof(num)/sizeof(*num);
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        if(!insert_hash(num[i]))
            cout<<"insert "<<num[i]<<" error"<<endl;
    }

    HashNode *node = NULL;
    node = query_hash(12);
    node = query_hash(12);
    node = query_hash(12);
    if(node)
    {
    //  注意上面的insert也会使count++,相当于query一次,
        cout<<node->key<<":"<<node->count<<endl;
    }

    cout<<"删除14之前的查询结果:"<<endl;
    cout<<(query_hash(14) ? "exist 14" : "not exist 14")<<endl;

    cout<<"删除14之后的查询结果:"<<endl;
    delete_hash(14);
    cout<<(query_hash(14) ? "exist 14" : "not exist 14")<<endl;

    destroy_hash();

    return 0;
}

结果:
insert 56 error
insert 12 error
insert 23 error
insert 23 error
12:5
删除14之前的查询结果:
exist 14
删除14之后的查询结果:
not exist 14

值得注意的是,就像我在注释中写的,每次insert一次,就是相当于一次query,count++。刚开始的数组进行了两次insert12的操作,再加上之后故意的query_hash(12)三次,一共5次,与结果一致。

另外,这里的散列函数构造采用的是除数留余法。解决冲突的方法是链地址法。大家可以试试其他的解决冲突的方法,比如开放定址法,二次探测法等等。

哈希表

标签:哈希表   数据结构   

原文地址:http://blog.csdn.net/tomjohnson/article/details/45076027

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