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第六章 基本图形
6.1条形图
条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布（频数）。函数：barplot(height)
6.1.1简单的条形图
6.1.2推砌条形图和分组条形图
如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。若beside=FALSE（默认值），则矩阵中的每一列都将生成图中的一个条形，各列中的值将给出堆砌的“子条”的高度。若beside=TRUE，则矩阵中的每一列都表示一个分组，各列中的值将并列而不是堆砌。
6.1.3均值条形图
条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数并将结果传递给barplot()函数，来创建表示均值、中位数、标准差等的条形图。
6.1.4条形图的微调
随着条数的增多，条形的标签可能会开始重叠。可以使用参数cex.names来减小字号。将其指定为小于1的值可以缩小标签的大小。可选的参数names.arg允许你指定一个字符向量作为条形的标签名。你同样可以使用图形参数辅助调整文本间隔。
6.1.5棘状图
在结束关于条形图的讨论之前，让我们再来看一种特殊的条形图，它称为棘状图（spinogram）。棘状图对堆砌条形图进行了重缩放，这样每个条形的高度均为1，每一段的高度即表示比例。棘状图可由vcd包中的函数spine()绘制
library(vcd)
attach(Arthritis)
counts<-table(Treatment,Improved)
spine(counts,main=”spinogaram example”)
detach(Athritis)
6.2饼图
饼图可由以下函数创建：pie(x,labels)
其中x是一个非负数值向量，表示每个扇形的面积，而labels则是表示各扇形标签的字符型向量。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jpld/p/4433320.html
