- True Positive:本来是正样例,分类成正样例。
- True Negative:本来是负样例,分类成负样例。
表示分类错误:
- False Positive :本来是负样例,分类成正样例,通常叫误报。
- False Negative:本来是正样例,分类成负样例,通常叫漏报。
true positive rate = true positive / (true positive + false negative)
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其实以上概念与 召回率 和 准确率 有很大相关性:
召回率 = 系统检索到的相关文件数 / 相关文件总数
准确率 = 系统检索到的相关文件数 / 系统返回的文件总数