message-digest algorithm 5（信息-摘要算法）。经常说的“MD5加密”，就是它→信息-摘要算法。
在下载一下东西时，经常在一些压缩包属性里，看到md5值。而且这个下载页面，很可能会在某一个地方，写了一句，此文件的MD5值为XXXXXXXXX。这有什么作用呢？
白话白话：md5，其实就是一中算法。可以将一个字符串，或文件，或压缩包，执行md5后，就可以生成一个固定长度为128bit的串。这个串，基本上是唯一的。
所以，有人修过压缩包后，就会生成新的串，这时就可以拿网站提供的串和新生成的串对比，如果不同，那就是被人修过过了。
加密后的消息是完整的；具有解密算法，得到原始数据；
摘要得到的消息是不完整的；通过摘要的数据，不能得到原始数据；
所以，当看到很多人说，md5，加密，解密的时候，呵呵一笑就好了。
有人说md5,128位，32位，16位，到底md5多长？
md5的长度，默认为128bit，也就是128个0和1的二进制串。
这样表达是很不友好的。
所以将二进制转成了16进制，每4个bit表示一个16进制，
所以128/4 = 32 换成16进制表示后，为32位了。
PS:1个字节是8位（2进制8位）,最多表示0到256，而一位16最多只表示到16，即F表示16，要表示到256，就还需要第二位,
所以1个字节占2[个16进制]位
一个16进制位占0.5个字节
网上有很多帖子，md5 32位 16位 加密 区别。
仔细观察admin生成的32位和16位的md5值……
查询结果：
md5(admin,32) = 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
md5(admin,16) = 7a57a5a743894a0e
看出来了吧！
其实16位的长度，是从32位md5值来的。是将32位md5去掉前八位，去掉后八位得到的。
①一致性检验，最上面那个例子
②数字签名，还是最上面那个例子。只是把md5看出了一个指纹，按了个手印说明独一无二了。
③安全访问认证，这个就是平时系统设计的问题了。
在用户注册时，会将密码进行md5加密，存到数据库中。这样可以防止那些可以看到数据库数据的人，恶意操作了。
md5是不可逆的，也就是没有对应的算法，从生产的md5值逆向得到原始数据。
但是如果使用暴力破解，那就另说了。
md5作为数据库中的主键可行吗？这就涉及到一个问题，md5值是唯一的吗？答案是，不唯一。
也就是一个原始数据，只对应一个md5值；
但是一个md5值，可能对应多个原始数据。
public class MD5Test {
//main测试类
public static void main(String[] args) {
String result = getMD5("aaa");
System.err.println(result);
}
/**
* 生成md5
* @param message
* @return
*/
public static String getMD5(String message) {
String md5str = "";
try {
//1 创建一个提供信息摘要算法的对象，初始化为md5算法对象
MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
//2 将消息变成byte数组
byte[] input = message.getBytes();
//3 计算后获得字节数组,这就是那128位了
byte[] buff = md.digest(input);
//4 把数组每一字节（一个字节占八位）换成16进制连成md5字符串
md5str = bytesToHex(buff);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return md5str;
}
/**
* 二进制转十六进制
* @param bytes
* @return
*/
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
StringBuffer md5str = new StringBuffer();
//把数组每一字节换成16进制连成md5字符串
int digital;
for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
digital = bytes[i];
if(digital < 0) {
digital += 256;
}
if(digital < 16){
md5str.append("0");
}
md5str.append(Integer.toHexString(digital));
}
return md5str.toString().toUpperCase();
}
}原文地址：http://blog.csdn.net/lovesomnus/article/details/45093851
