标签：
线性代数：国内的我觉得李尚志的线性代数和蓝以中的高代简明教程非常好，概念讲解很通俗易懂，学计算技巧的话建议研读许以超的线性代数与矩阵论（第二版），里面有传说中的打洞技巧。龚晟写了本小书《线性代数五讲》，观点很高，阅读时需要有一定代数基础。
国外的最好的书我认为是strang的Linear Algebra and Its Applications 最新是第三版，这本书临睡前看可能兴奋的让人失眠的，其中有侯自新翻译的第2版的译本叫线性代数及其应用。strang在mit讲课视配套的是An Introduction To Linear Algebra，找不到电子版，国内近几年引进的David C Lay的Linear Algebra And Its Applications 与leon的Linear Algebra with Applications都不错。
最近读过的David.Poole的Linear Algebra 内容上同lay的书差不多，但讲解要清晰，是一本难得的好书。
国外的线性代数书籍基本上结合一些数值分析方面的问题，而且讲国内书不常讲的svd，LMS，有时还讲一点伪逆，一般结合应用，讲的非常好，也让人感觉线性代数非常美。
矩阵论：
Meyer C.D的Matrix analysis and applied linear algebra很好懂，可作为线性代数到矩阵论的过渡书籍。
张贤达的《矩阵分析与应用 》与Horn,R.A.的Matrix Analysis 可作为参考手册，经常翻翻不坏。
方保镕的矩阵论书有几章不错，比如广义逆那章。
程云鹏的矩阵论已经出到第3版了（和第2版区别不大），是许多学校的考博参考书，我觉得一般。
矩阵计算：
Watkins D. Fundamentals of Matrix Computations最容易最好看的矩阵计算书籍，千万别错过！
GENE.H.GOLUB 矩阵计算 ，经典名著，网上有评价。
LLOYD N.TREFETHEN的NUMERICAL LINEAR ALGEBRA 也是让人失眠的好书，人邮还引进了JAMES W.DEMMEL的《APPLIED NUMERICAL LINEAR ALGEBRA 》。
G.W stewart有个两卷本的Matrix Algorithms ，如果要深入研究某一算法，应该是值得一翻的，stewart的矩阵计算引论，虽然有点老，还算是一本不错的入门书。
统计矩阵论：
就是和统计学结合的矩阵论书籍，想认真学习统计学的可能绕不过矩阵这一块，有以下几本：
David A. Harville的Matrix Algebra from a Statistics
James E. Gentle的Matrix Algebra Theory, Computations, and Applications in Statistics.pdf
George A. F. Seber的A Matrix Handbook for Statisticians (Wiley Series in Probability andStatistics)
c.r rao的线性统计推断及其应用的第一章有不少统计中需要的矩阵知识，倪国熙和陈希孺为此书写过一本辅导材料-《线性统计与线性代数参考材料》。
其他：
需要深入学习广义逆的目前比较新的有Ben-Israel 的 Generalized Inverses(Springer)， 2003出2版了，第一本有译本，图书馆应该都能找到，我记得c.r rao也有一本广义逆专著，可是没见过。
Bellman的那本比较老的Introduction to Matrix Analysis 网上有电子版。
网上有个东南大学的教学视频-《工程矩阵论》，听听还不错，就是线性空间等一些基本的东西讲的比较多，矩阵论方面的太少了。
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/StandFast/p/4434473.html
