Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。
它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合
维基百科使用 Elasticsearch 来进行全文搜索并高亮显示关键词,以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。
英国卫报使用 Elasticsearch 来处理访客日志,以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。
StackOverflow 将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合,以提供more-like-this相关问题的展现。
GitHub 使用 Elasticsearch 来检索超过1300亿行代码。
每天,Goldman Sachs 使用它来处理5TB数据的索引,还有很多投行使用它来分析股票市场的变动。
但是Elasticsearch并不只是面向大型企业的,它还帮助了很多类似 DataDog 以及 Klout 的创业公司进行了功能的扩展。Elasticsearch 可以运行在你的笔记本上,也可以部署到成千上万的服务器上,处理PB级别的数据。
摘自:http://learnes.net/getting_started/README.html
非常不错的网站,总结的很全面
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
下载地址,分别是,zip,tar,deb,rpm格式的。
直接下载了tar格式的。
解压缩到/usr/local/elastic目录下面
最新版本 1.5.1
启动:sh /usr/loca/elastic/bin/elasticsearch -d
-d参数是放到后台运行。
和solr不一样,elastic接口通过http直接进行访问。
使用postman增加数据,如果没有按照可以下载一个chrome插件。
创建数据,创建user_idx的索引,类型名字叫user,id是1。
http://192.168.1.36:9200/user_idx/user/1
数据是:
{name:"zhang san",age:30}
这里特别注意:数据要用双引号!!否则报错。是一个json格式的数据。
{"error":"MapperParsingException[failed to parse]; nested: JsonParseException[Unexpected character (‘‘‘ (code 39)): expected a valid value (number, String, array, object, ‘true‘, ‘false‘ or ‘null‘)\n at [Source: [B@1f661011; line: 1, column: 8]]; ","status":400}
增加几条数据之后就可以查询了。
使用GET方法获得数据。
使用_search参数进行查询:
进行模糊查询:(name= zhang)
高亮显示结果:使用分割
删除数据,method=delete
更新数据
更新数据的时候结果会显示 created:false,同时version会增加。
elastic search还是很方便使用的,还没有研究太复杂的东东。
接下来研究集群分词。
ElasticSearch(1)CentOS安装ElasticSearch测试CRUD
原文地址:http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45099357