标签：
Hadoop2.2.0
GA release 通用版本，Hadoop2.2.0就是一个通用版本
Hadoop2.2.0是从Hadoop1.1.0升级过来的，增加了以下特性：
1.增加了YARN；
2.HDFS增加了HA；
3.HDFS增加了Federation；
4.HDFS增加了快照 ；
5.HDFS的读写使用了NFSv3；
6.Hadoop可以支持运行在Windows；
7.和Hadoop1的MR二进制兼容性 ；
8.增加了一些和生态系统中其他产品的测试类。
YARN是“Yet Another Resource Negotiator”的简称，它是Hadoop2.0引入的一个全新的通用资源管理系统，可在其上运行各种应用程序和框架，比如MapReduce、Tez、Storm等，YARN是在MRv1的基础上衍化而来的，相似的资源管理系统还有mesos；
HA是High Availability，是为了解决HDFS 的NameNode单点故障问题，方案是通过主备切换，主备NameNode共享元数据信息；
HDFS Federation是为了解决HDFS NameNode单点内存受限问题，它允许集群中存在多个NameNode，每个NameNode分管一部分目录；
HDFS 快照是指HDFS文件系统的某一时刻的只读镜像，它的出现使得管理员可定时为重要文件或者目录做快照，以防止数据误删、丢失等；
通过NFSv3访问HDFS，NFS允许用户像访问本地文件系统一样访问远程文件系统，简化了HDFS的使用，这是通过引入了NFS gateway服务实现的，将NFS协议转换为HDFS访问协议
Hadoop2.3.0
新特性：
1.异构层次化存储架构；
2.DateNode 缓存；
3.MR的自动化部署。
在之前的版本，HDFS的存储介质是磁盘，不管是热数据还是冷数据，随着新型介质的日益成熟，HDFS开始支持异构介质，即同一个Hadoop集群可以用同时使用多种存储介质，用户可根据需要将不用的数据存在不同的介质中，比如热点数据存在SSD上，冷数据存在磁盘上；
HDFS DateNode之前没有考虑数据缓存，随着内存计算框架的兴起，Hadoop也不想把自己局限在离线处理和分析上，而是能够同时指出离线分析和在线分析，为了指出在线处理，就要降低延迟，提高性能，其中个人觉得可观的就是Tachyon存储系统；
在Hadoop 2.0中，MapReduce jar包是同YARN和HDFS jar包打包在一起的，部署Hadoop时会一同被分发到各个节点上的，这实际上违背了YARN的设计初衷。YARN是一个资源管理系统，其上面所有应用程序不需要事先部署到各个节点上，只需在客户端存在一份jar包，然后由YARN自动分发到各个节点上即可，为此，Hadoop 2.3.0对此进行了修正。
Hadoop2.4.0
新特性：
1.HDFS支持ACL；
2.HDFS支持在线升级；
3.HDFS支持https协议；
4.
Hadoop2.4.1
Hadoop2.5.0
Hadoop2.5.1
Hadoop2.5.2
Hadoop2.6.0
大部分内容分摘自官网（http://hadoop.apache.org/releases.html#News）和董的博客（http://dongxicheng.org/）
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/admln/p/hadoop220-260.html
