这段时间组里在有计划地学习书籍PRML (Pattern Recognition and Machine Learning),前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享,这里把当时做的这个ppt分享给大家。
对于线性回归这一章,首先列一下我认为比较重要的几个问题(ppt slide 4有),建议大家在读的过程总带着这几个问题:
PRML这本书的示例图做得特别好,信息量很丰富,非常有利于直观地理解复杂的数学公式,建议在读的过程中详细地扣一下每幅图。例如下面这几幅:
ppt的备注里有一些简单的说明和个人的一些理解,最后本来还想补充讲一下目前求解逻辑回归(当然跟这一章线性回归关系不大)最有效的online算法FTRL(google的论文)的一些细节问题,可惜时间不够暂时没做出来。下一篇博文再整理一下sequential learning和FTRL方面的资料。
博客园不能搞附件,ppt放到网盘了:http://yun.baidu.com/share/link?shareid=1288754569&uk=789232109
PRML 第三章 - 线性回归,布布扣,bubuko.com
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