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深度优先搜索算法:优先向下层进行状态扩展
搜索过程:
从一个顶点开始,如果该结点下层能够继续扩展,则向下层进行状态扩展,如果下层不能够继续扩展,寻找本层未处理过的结点,继续向下层状态进行扩展
用一个经典的例子(走迷宫)来感受下
给定一个二维数组 int a[10][10] = {0 , 1 , 0 , 0 , 0
0 , 1 , 0 , 1 , 0
0 , 0 , 0 , 0 , 0
0 , 1 , 1 , 1 , 0
0 , 0 , 0 , 1 , 0 } ;
它表示一个迷宫,其中“1”代表墙,“0”代表通路,只能横着走或竖着走,要求编写程序找出从左上角到右下角的最短路径的长度
#include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std ; typedef struct Node { int x , y ; int step ; } Node ; int m , n ; bool is_ok(Node cur) { if(cur.x < 0 || cur.x >= m || cur.y < 0 || cur.y >= n) return false ; return true ; } int dx[] = {0 , 1} ; int dy[] = {1 , 0} ; int map[10][10] ; int visit[10][10] = {0} ; bool flag = false ; void dfs(Node cur) { if(cur.x == n - 1 && cur.y == m - 1) { cout << cur.step << endl ; flag = true ; return ; } for(int i = 0 ; i < 2 ; i++) { Node next ; next.x = cur.x + dx[i] ; next.y = cur.y + dy[i] ; if(map[next.x][next.y] != 1 && visit[next.x][next.y] != 1 && is_ok(next)) { visit[next.x][next.y] = 1 ; next.step = cur.step + 1 ; dfs(next) ; if(flag == true) return ; visit[next.x][next.y] = 0 ; } } } int main() { cin >> m >> n ; for(int i = 0 ; i < m ; i++) for(int j = 0 ; j< n ; j++) cin >> map[i][j] ; Node cur ; cur.x = 0 , cur.y = 0 , cur.step = 0 ; visit[0][0] = 1 ; dfs(cur) ; return 0 ; }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/scottdinggo/p/4442634.html